1906. godine matematičar iz viktorijanskog doba Sir Francis Galton prisustvovao je lokalnom sajmu u zapadnoj Engleskoj. Kao što je to bilo uobičajeno u to doba, bilo je natjecanje tko će se najbliže pogoditi u težini vola, a 800 seljana je dalo svoje najbolje nagađanja. Galton, uvijek statističar i znatiželjan da vidi kako je to učinila skupina, otkrio je da je prosjek podnesaka gomile iznosio 1207 kg, samo devet kilograma manje od stvarne težine vola.



Drugim riječima, grupa je pružila zapanjujuće 99% točno predviđanje . Galton je objavio svoja otkrića i tako se rodio fenomen poznat kao 'mudrost gomile'. Prema Galtonovom istraživanju, mnoštvo je precizniji prognozer od nekolicine stručnjaka i može rješavati probleme učinkovitije od jedne osobe.



Premotajte unaprijed sto godina i vidjeli smo da brendovi koriste ovu ideju kolektivne inteligencije da bi postigli sve preciznije vremenske prognoze , racionalizirana vlada i bolji način za ploviti naše putovanje.

Tvrtke su od tada naučile iskoristiti mnoštvo za informiranje o inovacijama novih proizvoda i bolje povezivanje sa svojom ciljanom publikom. Starbucks na primjer, prihvatili su kolektivnu inteligenciju kako bi usavršili svoje iskustvo u trgovini, pa čak i razvili ponudu okusa poput kave s okusom bundeve i začinjenih pića. LEGO potiče svoju publiku da predaju ideje za proizvode, a neki sretni dizajni postaju stvarni LEGO proizvodi dostupni za prodaju. S obzirom na uspjeh ovih robnih marki s podacima koji se preusmjeravaju, nije ni čudo zašto organizacije žure pronaći vlastitu gužvu iz koje će crpiti mudrost.

Zbog društvenih medija, brendovi imaju sve lakši pristup nekim od najvećih dostupnih gužvi - više ne gube vrijeme pokušavajući istražiti gomilu potrošača (ili pitajući 800 seljana za mišljenje). No prije nego što robne marke mogu početi upotrebljavati uvide svoje društvene mase, moraju se uvjeriti da je gomila iz koje dolaze izvor uistinu mudra.

Marke trebaju proširiti svoje granice kako bi se inteligentnim idejama prepunio izvorima

Što jednu društvenu gomilu čini mudrijom od druge? Pri određivanju iz koje gomile će dobiti uvide, trgovci bi trebali uzeti u obzir četiri glavne karakteristike autor i novinar James Surowiecki navodi kao potrebne za kolektivnu inteligenciju: raznolikost, decentralizaciju, neovisnost i agregaciju.

Prvo, mora biti mudra gomila raznolik kako bi se osiguralo da se uzimaju u obzir različite perspektive, iskustva i razine stručnosti. The sveprisutnost društvenih medija u mnogim različitim demografskim kategorijama mogu robnim markama pružiti pristup raznovrsnom skupu podataka. S lako dostupnim uvidima iz društvene gužve, marke su bolje opremljene za stvaranje proizvoda i usluga koji privlače širu publiku. Uz uslugu različitih potrošača, trgovci mogu izbjeći stvaranje kampanja ili proizvoda koji bi potencijalno mogli uvrijediti dijelove njihove ciljne publike.



Dalje, treba biti mudra svjetina decentralizirano . To znači da bi se trgovci trebali koristiti uvidima i mišljenjima s različitih mjesta - i društveni mediji pruža robnim markama priliku da prikupe informacije o potrošačima iz cijelog svijeta. Kada su Ben & Jerry pokrenuli svoj Učinite svijet okusom ”, Iskoristili su društvene medije kako bi prikupili 100 000 novih prijedloga okusa, a čak su uspjeli prepoznati i lokalne okuse specifične za različite gradove.

Pristrasna publika može učiniti više štete nego koristi

Raznolikost i decentralizacija samo su polovica zahtjeva koji su potrebni da bi se mnoštvo učinilo mudrim. Uz pristup raznolikoj i globalnoj publici, robne marke također moraju osigurati nepristranost svojih gužvi i da trgovci imaju alate potrebne za analizu društvenih podataka.

Kolektivna mudrost uglavnom ovisi o tome neovisnost , ili misli i mišljenja bez utjecaja izvana. Ovo je potencijalno najteža navigacija kada je riječ o društvenim mrežama, gdje potrošači mogu podleći skupnom razmišljanju, a automatizirane poruke mogu iskriviti mišljenja ljudi. Međutim, istodobno, društveni mediji potiču ljude da dijele svoja nepristrana mišljenja; samo provedite tamo nekoliko minuta i vidjet ćete kako potrošači slobodno govore svoje mišljenje.



Ključ za izvlačenje mudrosti ovdje je utvrditi koji su vaši autentični i neovisni izvori podataka, a zatim odrediti koje vanjske čimbenike ili utjecaje želite uključiti ili isključiti iz svojih skupova podataka. Primjena ovih filtara prije nego što započnete analizu podataka može pomoći u uklanjanju neželjenih pristranosti i jamčiti da se uvid u vaše kupce temelji na neovisnoj misli.

Napokon, trgovci trebaju skalabilnu metodu za agregiranje uvida potrošača kako brendovi koriste sve veće i veće skupove društvenih podataka, a potrebe organizacije evoluiraju s vremenom. Za Galtona je agregiranje uvida bio izravan izračun prosječne težine nagađanja seljana. Iako ovo dobro djeluje za čisto kvantitativne podatke, pokušaj ručne analize kvantitativnih i kvalitativnih informacija na društvenim mrežama znatno je izazovniji. U tu svrhu trgovci sve više koriste alate poput društvenog slušanja kako bi iskoristili punu kolektivnu i prediktivnu snagu gomile.

Socijalno slušanje posebno je prikladno za ovaj zadatak jer omogućuje brandovima da brzo prikupe raznolike, decentralizirane i neovisne misli i osjećaje koji se odvijaju na društvenom. Slušajući, marke mogu destilirati tisuće različitih točaka podataka u djelotvorne uvide i organizacije mogu zaista početi koristiti kolektivnu inteligenciju na neke fascinantne načine.

Od predviđanja do odgovora na krizu: kako brendovi provode mudrost mnoštva u djelo

Intrigantno studija iz Georgetowna detaljno opisuje kako se mnogi glasovi na društvenim mrežama mogu koristiti za postizanje jednog od najvažnijih ciljeva poslovanja: precizno predviđanje prodaje. U ovoj studiji slučaja istraživači su pratili Twitter radi namjere kupnje i povezali te podatke s pozitivnim pokazateljima raspoloženja za glavne potrošačke marke. Istražujući podatke prikupljene od gužve na Twitteru, povučene su korelacije da je mnoštvo doista moglo predvidjeti nadolazeću prodaju.

Razmotrite kako proizvođač građevinskih materijala James Hardie koristi mudrost više ljudi za provođenje analize trendova i istraživanja proizvoda. Tim Jamesa Hardiea prihvatio je sveobuhvatnu prisutnost društva kako bi stekao poslovnu inteligenciju. Uz socijalno osluškivanje James Hardie uspio se uključiti u analizu publike i trendova, koristeći uobičajene teme pronađene u razgovorima s kupcima, kako bi predvidio što se događa na horizontu njihove industrije. Još je bolje što tvrtka može uzeti uvide koje otkrije i pomoću njih optimizirati svoje poslovanje vani.

I to nije sve što mudrost mnoštva može učiniti za organizaciju. The Pošta Sjedinjenih Država koristi socijalno osluškivanje površinskih problema i prepoznaje obrasce u socijalnim razgovorima tijekom prirodnih katastrofa. To onda omogućuje društvenom timu da prediktivno kreira uređivački sadržaj prilagođen potrebama pogođenih i poboljša rad.

U konačnici ove vrste slučajeva predstavljaju proaktivne načine na koje organizacije mogu steći konkurentsku prednost kada slušaju društvenu gomilu. Sad kad su alati za prikupljanje i analizu ovih podataka na velikom i učinkovitom nivou dostupni, profesionalci marketinških stručnjaka koji razmišljaju unaprijed bilo bi pametno krenuti u akciju.

Podijelite Sa Svojim Prijateljima: