Saznajte Svoj Broj Anđela
AI nije nešto s čime se poslovni lideri mogu zaletjeti
Bez obzira u kojem području radite, malo je toga što možete izbjeći razgovoru o umjetnoj inteligenciji. Uz potencijal za povećanu produktivnost i oštrije, pravovremene uvide, lako je vidjeti zašto su čelnici željni usvojiti AI alate u svojim poslovima.
Prema Izvješće o stanju društvenih medija za 2023 , 94% poslovnih vođa osjeća se vrlo sigurnim u integraciju umjetne inteligencije u svoje tijekove rada. Ipak, unatoč takvoj sigurnosti, 98% čelnika priznaje da moraju bolje razumjeti dugoročni potencijal umjetne inteligencije.
Ovaj nesklad rađa se iz dvosmislenosti s kojom se svi borimo, između razvikanog potencijala i stvarnosti. Čelnici dolaze postaviti važna, neodgovorena pitanja o umjetnoj inteligenciji, od istaknutih pitanja poput pouzdanosti i sigurnosti brenda do temeljnih, naime, koji će slučajevi upotrebe biti ispravni za njihove timove i kada.
Nalazimo se u ranim inningima ove tranzicije, a većina vrijednosti je daleko ispred. Naši današnji alati tek se počinju ponovno osmišljavati pomoću umjetne inteligencije. Poslovni čelnici trebali bi početi razvijati svoje stajalište o tome kako će, kada i pod kojim uvjetima proizvodi umjetne inteligencije biti spremni za njihovu organizaciju—i koje se promjene moraju interno dogoditi prije nego što ozbiljno krenu s usvajanjem. Snažna umjetna inteligencija s vremenom će postati zajednička nit u našim poslovnim alatima, a sada je vrijeme da rukovoditelji zajedno izgrade i pripreme se za tu budućnost.
7111 anđeoski broj
Jaz između očekivanja i stvarnosti
U protekloj godini uvedena je umjetna inteligencija u brojne alate za produktivnost, od pisanja tekstova preko grafičkog dizajna do upravljanja društvenim medijima. U Sproutu koristimo AI i automatizaciju za demokratizirati alate poput društvenog slušanja , omogućujući svima lakši pristup društvenim podacima. Alati kao što su Grammarly i Notion koriste AI za ubrzavanje ručnih zadataka poput uređivanja i upravljanja projektima.
Iako su ovo uzbudljivi primjeri, rekao bih da smo tek na početku. Vidimo nevjerojatno naprednu tehnologiju - čak i 'inteligenciju' - koja je podjednako džoker ili džoker mnogih zadataka, i dosljedan as nekoliko (iako prilično dobra u standardiziranim testovima).
S obzirom na to, razmotrimo kako bi se AI danas mogla koristiti za poslovanje, a kako ne. Da bismo to učinili, idemo do izvora i razmotrimo mogućnosti i rizike izravnog korištenja ChatGPT-a. Kao alat otvorenog tipa, lako je zamisliti potencijalnu upotrebu u mnogim radnim funkcijama. Mnogi ga već smatraju korisnim za grube nacrte e-pošte ili istraživanja kopiranja za oglas na društvenim mrežama. No imajte na umu da su ove upotrebe prilično niske i ovise o tome da čovjek ispravi nedostatke umjetne inteligencije.

Da bi se generativna umjetna inteligencija mogla koristiti u velikom broju na mnogim radnim funkcijama, potrebno je mnogo više usavršavanja, kontrola i ljudske pripreme. Nije spreman za situacije u kojima je točnost kritična, osim ako kompetentan čovjek nije spreman marljivo čuvati AI. Primjer, federalni sudac nedavno izdao zahtjev da odvjetnici potvrde da nisu koristili umjetnu inteligenciju za izradu svojih podnesaka bez ljudske provjere njihove točnosti, nakon što je kavalirski odvjetnik predstavio samouvjerene fikcije ChatGPT-a na sudskom ročištu.
Kad bi rukovoditelji požurili s umjetnom inteligencijom bez promišljenog razmatranja, poput onog nemarnog odvjetnika, to bi se moglo očitovati u stvarnim poslovnim posljedicama. Smatrajte da an dežurna linija za poremećaje prehrane morao zatvoriti svoj chatbot koji pokreće AI jer je davao loše, pa čak i štetne savjete. Slično tome, roboti koji su obučeni pomoću AI utvrđeno je da su rasistički i seksistički, pokrećući mnoga pitanja o etici programiranja umjetne inteligencije. Usprkos svemu za što je AI dokazao da je sposoban, pred nama je još mnogo toga prije nego što ga se bude moglo tretirati kao nešto više od virtualnog pomoćnika. Čak i tijek rada 'pomoćnika' pretpostavlja da je ljudski tim obučen da ostane glavni (i da im njihov softver pomaže da budu odgovorni).
1 što znači anđeo
Ono što danas vidimo među AI alatima i tijekovima rada je prva generacija. Drugim riječima, trenutačno stanje umjetne inteligencije slično je onom gdje je iPhone bio kad je prvi put predstavljen 2007. Bio je revolucionaran u to vrijeme, ali nismo zapravo razumjeli za što je iPhone u potpunosti sposoban sve do pet, 10 godina kasnije , nakon što je temeljna tehnologija napredovala, a okolni ekosustav izgrađen i sazrio. Zapamtite da je iPhone lansiran bez App Storea.
Isto se može reći i za generativnu umjetnu inteligenciju. Okolni ekosustav poslovnih alata, od aplikacijskog sloja do infrastrukture, ima načina za sustizanje. Mi prodavači dobili smo vrlo neobičan dar i tek ga trebamo maksimalno iskoristiti. Prisiljavanje nezrelog alata umjetne inteligencije na izvođenje sofisticiranih aktivnosti ili nepromišljanje o obuci ili tijeku rada vašeg tima - osobito tamo gdje su osjetljiva diskrecija ili točnost važni - moglo bi se nevjerojatno obiti o glavu.
Vodstvo informirano AI zahtijeva unutarnje promjene i vanjsku suradnju
Kada je prvo uredsko računalo izbilo na scenu, poslovni lideri se jednog dana nisu probudili i odlučili da će svaki stol imati Xerox Alto. Prelazak s analognog načina rada na digitalni zahtijevao je tehničku implementaciju i još veće upravljanje promjenama kako bi se izgradili strojevi koji odgovaraju radu i kako bi se rad prilagodio strojevima - za to su bili potrebni vrijeme, obrazovanje i interni angažman.
anđeo broj 834
Slično tome, kako se AI alati razvijaju i postaju sve intuitivniji, poslovni lideri trebaju identificirati kako se njihova radna snaga i postojeći sustavi trebaju prilagoditi da bi se AI uspješno uključio. Ovoga puta stvari će se odvijati puno bržim tempom, ali ne smijemo žuriti.
Postoje očiti edukativni dijelovi kojima se treba pozabaviti, a 39% poslovnih vođa kaže da je blokada implementacije umjetne inteligencije nedovoljna obuka i razvoj umjetne inteligencije. Zajedno s 37% rukovoditelja koji kažu da imaju ograničeno organizacijsko iskustvo u radu s AI i ML-om, jasno je da trenutni skupovi vještina većine radnih mjesta nisu adekvatno pripremljeni za onaj koji pokreće AI. Svi smo u ovoj situaciji.

Uzmimo moje područje razvoja softvera, kao primjer. Bilo bi vam opravdano što mislite da su inženjeri najbolje pripremljeni. Ne.
Kako umjetna inteligencija postaje dio alata razvojnog programera i preuzima neke temeljne odgovornosti poput pisanja i implementacije koda, koje nove uloge igraju ljudski programeri? Njihovi poslovi vjerojatno ne nestaju, ali njihove se odgovornosti svakako mijenjaju. Funkcije posla pomaknut će se tako da budu sličnije nadzorniku nego koderu, prisiljavajući programere da razviju nove mišiće. Jesu li spremni? I, jesu li spremni prihvatiti promjenu? Može li potaknuti reakciju onih koji se boje da ih AI zamjenjuje ili eliminiranje zanata i kreativnosti njihovog rada? Osim nabijanja promjena radi produktivnosti, pametni vođe pronaći će okvire koji motiviraju. Metafore poput električnih alata ili egzoskeleta ili pomoćnika vidim kao realne usporedbe i korisne mentalne modele.
Tu je i tehnički posao koji poslovni čelnici trebaju razmotriti kada ulaganje u AI a s obzirom na njegovu složenost, organizacije se oslanjaju na dobavljače koji će im pomoći u njegovoj izvedbi. AI nije jedna velika odredišna značajka; vrlo malo organizacija će se izravno integrirati s modelima samostalno ili će njihovi timovi razgovarati izravno s njima. AI je supstrat koji će postati ugrađen u vaš skup, od čipova, baza podataka do aplikacijskog softvera.
0123 anđeoski broj
Ne razmišljajte o tome kao o novoj vrsti alata, već o snažnijem građevinskom materijalu za svoje postojeće alate. Dobavljači imaju odgovornost implementirati AI rješenja kao dodatak postojećim tijekovima rada, minimizirajući trenje i dajući prioritet intuitivnom dizajnu. A za funkcionalne vođe poput CMO-a i CTO-a postoji odgovornost da promatraju kako njihovi timovi iskorištavaju AI i dijele te povratne informacije sa svojim partnerima dobavljačima za buduću iteraciju. Zajedno gradimo budućnost rada.
Spor i postojan pobjeđuje u AI utrci
Pojava umjetne inteligencije već je utjecala na način na koji neke organizacije rade i na to kako čelnici razmišljaju o svojim budućim ulaganjima u tehnologiju. Od povećanja produktivnosti do pojednostavljenja analize podataka, umjetna inteligencija je pokazala prve dokaze svog potencijala.
Ali postoje neiskorištene prilike koje tek trebamo shvatiti jer umjetnoj inteligenciji i alatima koji je ugrađuju treba vremena da sazriju. Još uvijek moramo odgovoriti na pitanja o sigurnosti i etici te uspostaviti pravila angažmana o tome kako AI treba koristiti i gdje. Tu je i interno upravljanje promjenama koje se mora dogoditi prije nego što rukovoditelji uopće razmotre implementaciju umjetne inteligencije. Sve je to dinamično i s vremenom će se razvijati.
Budući da poslovni čelnici sve više razmatraju umjetnu inteligenciju kao svoj tehnološki skup, sada je vrijeme da obave temeljni rad potreban za pripremu. Upoznajte se s time što umjetna inteligencija može, a što ne može i gdje se može uklopiti u vaše poslovne tijekove, gradeći gledište i na danas i na budućnost. Počnite provjeravati dobavljače kako biste, kada dođe vrijeme za implementaciju, sklopili partnerstvo s nekim tko će vašu organizaciju postaviti za dugoročni uspjeh. Budući da je na početku ciklusa, radi se o tehnološkoj viziji koliko io filozofiji i suradnji. Vidi li vaš partner budućnost kao i vi i jesu li zainteresirani graditi je zajedno? S jasnim razumijevanjem sposobnosti umjetne inteligencije i predanošću istinskom internom upravljanju promjenama, poslovni čelnici će postaviti svoje organizacije za učinkovito usvajanje umjetne inteligencije danas i u budućnosti.
Za više uvida u to gdje rukovoditelji vide AI kao podršku njihovim poslovnim ciljevima, kao i izazove s kojima se suočavaju kada je u pitanju implementacija, preuzmite Izvješće o stanju društvenih medija za 2023 danas.
Podijelite Sa Svojim Prijateljima: