Baš poput neverbalnih znakova u komunikaciji licem u lice, postoje ljudske emocije utkane u jezik koji vaši klijenti koriste na mreži.



Ono što je dekodiranje tih emocija i razumijevanje onoga što kupci doista osjećaju o vašoj robnoj marki analiza sentimenta je sve o.



No praćenje osjećaja nije lako.

Govorimo o analizi tisuća razgovora, spominjanja robnih marki i recenzija raširenih na više web stranica i platformi—neke od njih se odvijaju u stvarnom vremenu.

Za posao vam je potreban alat za analizu raspoloženja.

U ovom ćete postu pronaći neke od najboljih alata za analizu sentimenta koji će vam pomoći u praćenju i analizi sentimenta kupaca oko vaše marke.

Što je alat za analizu sentimenta?

Alat za analizu osjećaja koristi umjetnu inteligenciju (AI) za analizu tekstualnih podataka i otkrivanje emocija koje ljudi izražavaju, poput radosti, frustracije ili razočaranja.



To utječe obrada prirodnog jezika (NLP) za razumijevanje konteksta koji stoji iza objava, recenzija i povratnih informacija na društvenim mrežama - poput čovjeka, ali puno bržom brzinom i u većem opsegu.

Zatim izračunava prosječno mišljenje o vašem brendu, klasificirajući ga kao pozitivno, negativno ili neutralno. Neki vam alati također pomažu u praćenju ocjene raspoloženja kupaca vaše konkurencije.

Neki alati za analizu osjećaja također mogu analizirati videosadržaj i identificirati izraze pomoću tehnologije prepoznavanja lica i predmeta.



U kontekstu AI marketing , alati za analizu raspoloženja pomažu tvrtkama da steknu uvid u percepciju javnosti, identificiraju nove trendove, poboljšaju brigu o kupcima i iskustvo te osmisle ciljanije kampanje koje odjekuju kod kupaca i pokreću rast poslovanja.

Primjene alata za analizu sentimenta

Alati za analizu raspoloženja revolucioniraju način na koji tvrtke razumiju i reagiraju na klijente. Evo nekoliko konkretnih načina na koje robne marke mogu imati koristi od ovih alata:

  • Društveno slušanje : Pratite mišljenja i reakcije kupaca na brendove, proizvode, usluge, kampanje, događaje i trendove na društvenim mrežama.
  • Pregled upravljanja : Analizirajte povratne informacije korisnika na više platformi i odgovorite brzo i empatično kako biste poboljšali zadovoljstvo korisnika.
  • Analiza konkurencije : Usporedite osjećaje prema svojoj robnoj marki s konkurencijom kako biste shvatili gdje se nalazite u smislu pozicioniranja i percepcije javnosti.
  • Uvid u robnu marku: Prikupiti i protumačiti podatke o reputaciji marke, korisničko iskustvo , te snage i slabosti proizvoda za razvoj čvrste strategije marke.
  • Istraživanje mišljenja: Analizirajte povratne informacije kupaca i zaposlenika kako biste dobili jasnu sliku uspješnosti svoje tvrtke i identificirali područja za poboljšanje.

15 najboljih alata za analizu sentimenta koje treba razmotriti

Alati za analizu sentimenta cijelog skupa

Ovi alati mogu izvući informacije iz više izvora i koristiti tehnike poput linearne regresije za otkrivanje prijevare i provjeru autentičnosti podataka. Također rade na vlastitoj AI tehnologiji, što ih čini snažnim, fleksibilnim i skalabilnim za sve vrste poslovanja.

1. Sprout Social

Sprout Social nudi sveobuhvatna rješenja za upravljanje društvenim mrežama, uključujući slušanje pomoću umjetne inteligencije i preciznu analizu osjećaja.

Snimka zaslona Sprout Social's Listening feature that reports sentiment analysis and sentiment trends based on AI-powered social listening.

Pratite milijune razgovora koji se odvijaju u vašoj industriji na više platformi. Sproutova umjetna inteligencija može detektirati osjećaje u složenim rečenicama, pa čak i emotikonima, dajući vam točnu sliku o tome kako kupci doista misle i osjećaju se o određenim temama ili markama.

Pogledajte prosječno mišljenje kupaca o vašoj robnoj marki i pratite trendove raspoloženja tijekom vremena. Filtrirajte pojedinačne poruke i objave prema osjećaju kako biste brzo i učinkovito odgovorili.

Sprout također podržava višejezičnu analizu sentimenta, koja vam pomaže da razumijete i rezonirate s raznolikom međunarodnom bazom kupaca. Pristupite punom opsegu podataka označenih i filtriranih prema pametnoj kategoriji, bez mijenjanja upita, bilo prema ljudima, mjestu, proizvodu ili više. Nadalje, naša značajka Queries by AI Assist generira prijedloge ključnih riječi za Listening upite koji mogu dodatno poboljšati vašu analizu

2. InMoment (Lexalytics)

InMoment je platforma za korisničko iskustvo koja koristi Lexalyticsovu umjetnu inteligenciju za analizu teksta iz više izvora i njegovo prevođenje u smislene uvide.

Snimka zaslona InMomenta's sentiment analysis tool.

Podržava više od 30 jezika i dijalekata i može duboko istražiti ankete i recenzije kako bi pronašao osjećaj, namjeru, trud i emocije iza riječi.

3. Medaljon

Medaljama Platforma za upravljanje iskustvom nudi snažne značajke slušanja koje mogu točno odrediti osjećaje u tekstu, govoru, pa čak i videu.

Snimka zaslona Medalije's sentiment analysis tool with two overlays showing "what are my customers saying" and "customer suggestions."

Platforma se ističe u prikupljanju i analizi povratnih informacija u stvarnom vremenu iz više izvora, uključujući društvene medije, ankete, recenzije, SMS, e-poštu, glasovne razgovore i još mnogo toga.

4. Qualtrics (Clarabridge)

Qualtrics je platforma za upravljanje iskustvom koja nudi Text iQ—alat za analizu raspoloženja koji koristi naprednu NLP tehnologiju za analizu nestrukturiranih podataka iz različitih izvora, uključujući društvene medije, ankete i interakcije korisničke podrške.

Snimka zaslona Qualtrica's sentiment analysis tool.

Alat može automatski kategorizirati povratne informacije u teme, olakšavajući prepoznavanje uobičajenih trendova i problema. Također može dodijeliti ocjene osjećaja za kvantificiranje emocija i analizirati tekst na više jezika.

Alati za analizu raspoloženja na društvenim mrežama

Usredotočujući se posebno na platforme društvenih medija, ovi su alati dizajnirani za analizu osjećaja izraženih u tweetovima, postovima i komentarima. Pomažu tvrtkama da bolje razumiju svoju prisutnost na društvenim mrežama i kako se njihova publika osjeća o njihovoj marki.

5. Brandwatch

Brandwatch nudi skup alata za istraživanje i upravljanje društvenim medijima. Njihov alat za slušanje pomaže vam u analizi raspoloženja uz praćenje spominjanja brendova i razgovora na različitim platformama društvenih medija.

1144 značenje anđela
Snimka zaslona Brandwatcha's sentiment analysis tool.

Klasificirajte osjećaje u porukama i objavama kao pozitivne, negativne ili neutralne, pratite promjene raspoloženja tijekom vremena i pogledajte ukupni rezultat raspoloženja na svojoj nadzornoj ploči.

6. Međuspremnik

Pufer nudi jednostavne alate za upravljanje društvenim medijima koji pomažu u objavljivanju, analizi učinka i angažmana.

Snimka zaslona međuspremnika's sentiment analysis tool.

Jedna od značajki alata je označavanje osjećaja u objavama kao 'negativno, 'pitanje' ili 'narudžba' kako bi brendovi mogli sortirati razgovore te planirati i odrediti prioritete svojih odgovora.

7. Agorapuls

Agorapulse je još jedan softver za upravljanje društvenim mrežama koji je specijaliziran za objavljivanje i organiziranje vaše pristigle pošte.

Nudi osnovne mogućnosti analize raspoloženja tako što vam omogućuje dodavanje oznaka poput 'pozitivno' i 'negativno' u stavke pristigle pošte koje sadrže određene riječi, kao što su 'sretan', 'sjajno', 'loše' ili 'užasno'.

Snimka zaslona Agorapulsea's sentiment analysis tool.

Ručno dodajte oznake porukama ili upotrijebite Inbox Assistant da automatski pregledate svoje poruke i označite sve relevantne stavke koje sadrže navedene ključne riječi.

8. Neuspjeh

Neuspjeh specijalizirani je alat za praćenje robnih marki koji vam pomaže pratiti spominjanja na različitim platformama društvenih medija i prepoznati raspoloženje u svakom komentaru, objavi ili recenziji.

Snimka zaslona Awario's sentiment analysis tool.

Možete pratiti sentiment tijekom vremena, spriječiti eskalaciju krize davanjem prioriteta spominjanjima s negativnim sentimentom, usporediti sentiment s konkurentima i analizirati reakcije na kampanje.

Alati za analizu raspoloženja u vijestima

Ovi su alati specijalizirani za praćenje i analizu raspoloženja u sadržaju vijesti. Oni koriste News API-je za rudarenje podataka i davanje uvida u to kako mediji prikazuju marku ili temu.

9. Aylien (Quantexa)

Aylien koristi AI za praćenje, organiziranje i analizu raspoloženja u sadržaju vijesti. To ga čini vrijednim alatom za PR i komunikacijske timove koji prate trendove i prate javno mnijenje i percepciju o markama i temama.

Ključna značajka alata je analiza raspoloženja na razini entiteta, koja određuje raspoloženje iza svakog pojedinačnog entiteta o kojem se govori u jednoj vijesti.

10. Cision Communication Cloud

Cision je PR platforma pokretana umjetnom inteligencijom sa snažnim mogućnostima praćenja medija.

Snimka zaslona Cisiona's sentiment analysis tool.

Njegove značajke uključuju analizu raspoloženja novinskih priča iz više od 100 milijuna izvora na 96 jezika, uključujući globalne, nacionalne, regionalne, lokalne, tiskane i plaćene publikacije.

nastavi viđati 711

11. Otopljena voda

Otopljene vode Alati koje pokreće AI pomažu vam pratiti trendove i javno mnijenje o vašem brendu. Njihova značajka analize raspoloženja rastavlja ton sadržaja vijesti na pozitivan, negativan ili neutralan pomoću tehnologije dubinskog učenja.

Snimka zaslona Meltwater's sentiment analysis tool.

Alat može obraditi 242 jezika, nudeći detaljnu analizu osjećaja za njih 218. To ga čini svestranim i korisnim za praćenje globalnih vijesti.

Alati za analizu sentimenta teksta

Ovi alati pokreću se na vlasničkoj AI tehnologiji, ali nemaju ugrađeni izvor podataka koji se prisluškuju putem izravnih API-ja, kao što su partnerstva s društvenim medijima ili platformama za vijesti.

12. MajmunUči

MajmunUči je jednostavan, jasan alat za analizu teksta koji vam omogućuje organiziranje, označavanje i vizualizaciju podataka poput povratnih informacija kupaca, anketa i više.

Snimka zaslona MonkeyLearna's sentiment analysis tool.

Alat koristi AI za otkrivanje, kategoriziranje i praćenje raspoloženja tijekom vremena. Možete koristiti gotove modele strojnog učenja ili izgraditi i trenirati vlastite bez kodiranja. MonkeyLearn se također lako povezuje s aplikacijama i BI alatima koristeći SQL, API i izvorne integracije.

13. Google NLP API

Google NLP API je alat za analizu teksta dizajniran za izvlačenje uvida i mišljenja iz različitih dokumenata, uključujući e-poštu, chatove i društvene medije, putem analize entiteta i sentimenta.

Snimka zaslona Googlea's NLP API sentiment analysis tool.

Podržava multimedijski sadržaj integracijom s API-jima za pretvaranje govora u tekst i viziju za analizu audio datoteka i skeniranih dokumenata. Osim toga, njegov Translation API može analizirati raspoloženje na više jezika.

14. Amazon Comprehend

Amazonov alat za analizu teksta prolazi kroz dokumente, e-poštu, društvene medije i ulaznice za korisničku podršku kako bi otkrio uvide. Identificira ključne elemente kao što su fraze, osjećaji i teme, pa čak omogućuje tvrtkama da obuče modele za klasificiranje dokumenata.

Snimka zaslona Amazon Comprehenda's sentiment analysis tool.

Štoviše, pomaže u održavanju privatnosti podataka i štiti osjetljive podatke identificiranjem i redigiranjem osobnih podataka (PII).

15. Microsoft Azure

Azure AI jezik omogućuje vam izradu aplikacija za obradu prirodnog jezika uz minimalnu stručnost strojnog učenja. Odredite ključne pojmove, analizirajte mišljenje, sažmite tekst i razvijte sučelja za razgovor.

Snimka zaslona Microsoft Azure's sentiment analysis tool.

Platforma nudi višejezične modele koji se prilagođavaju različitim jezicima. Azure također održava stroge standarde privatnosti koristeći tekstualne unose isključivo za modele za obuku.

Upotrijebite alate za analizu raspoloženja za donošenje odluka na temelju podataka uz podršku umjetne inteligencije

Alati za analizu raspoloženja pokretani umjetnom inteligencijom čine tvrtkama nevjerojatno lakim razumijevanje emocija i mišljenja kupaca i učinkovito reagiranje na njih.

Iako postoje deseci alata, Sprout Social se ističe svojom vlastitom umjetnom inteligencijom i naprednom analizom osjećaja i značajkama slušanja. Isprobajte sami s a besplatno probno razdoblje od 30 dana i transformirajte osjećaje kupaca u korisne uvide za svoju marku.

Podijelite Sa Svojim Prijateljima: