Jedina konstanta u životu je promjena. A svijet marketinga trenutno prolazi kroz ogromne promjene. Marketing umjetne inteligencije (AI) preuzima sve veću ulogu pojavom inteligentnih marketinških alata i generativne umjetne inteligencije poput ChatGPT-a, stvarajući obilje prilika za marketinške timove da rade više od onoga što već rade najbolje. Kao trgovcima, ovo je bitna prednost.



AI marketing kombinira AI tehnologije s podacima o iskustvu kupaca i robnih marki kako bi pružio vrlo precizan uvid u vaše putovanje kupaca i tržišne trendove. AI tehnologije poput obrade prirodnog jezika (NLP), strojnog učenja (ML), analize raspoloženja i drugih usmjeravaju donošenje odluka, tako da ostajete ispred konkurencije i spremni ste za izazove dinamičnog tržišta.



broj 818 duhovno značenje

Dakle, zaronimo u osnove toga kako umjetna inteligencija koristi marketinškim stručnjacima i kako je možete iskoristiti u svoju punu korist.

Kako se umjetna inteligencija koristi u marketingu?

Marketing vođen umjetnom inteligencijom postavljen je za pogon 45% ukupne svjetske ekonomije do 2030. Spreman je to učiniti na nekoliko načina kao što su poboljšanja proizvoda temeljena na podacima, personalizirane usluge i utjecaj na potražnju potrošača.

Evo detaljnijeg pogleda.

Slušanje društvenih medija

Kada društveni marketing pokreće AI, on povećava vašu učinkovitost podižući društveno slušanje na potpuno novu razinu. Algoritmi umjetne inteligencije koriste grupiranje aspekata za prepoznavanje i izdvajanje relevantnih detalja iz podataka o društvenom slušanju koji mogu obuhvatiti milijune podatkovnih točaka u stvarnom vremenu.

Pomažu vam da probijete buku i steknete duboko razumijevanje uma kupca analiza sentimenta na društvenim mrežama . To vam omogućuje da predvidite sljedeći potez svojih kupaca i poduzmete strateške radnje za željene rezultate.



Generiranje sadržaja

Inteligentni alati za upravljanje društvenim medijima, kao što je Sprout, analiziraju podatke o glasu kupaca (VoC) u objavama i recenzijama na društvenim mrežama kako bi informirali koji sadržaj najviše zanima vašu ciljanu publiku. Provjerite kako Atlanta Hawks koristite Sproutovu značajku označavanja upravo u tu svrhu.

Platforme koje pokreću umjetna inteligencija također identificiraju ključne riječi i okidače kako bi vam pomogle da razvijete uvjerljive objave, bolje odgovorite na komentare kupaca i inspirirate dojmljivije opise proizvoda za svoju web stranicu. Sve to pridonosi vašim naporima prema angažmanu robne marke za povećanje tržišnog udjela i poboljšanu zaradu.

Ideje koje je generirala umjetna inteligencija također mogu učiniti uspješnijim vaše kampanje njegovanja. Oni vam pomažu stvoriti uvjerljive komunikacije kako biste ojačali odnose s potencijalnim kupcima na svakoj razini prodajnog toka. Upute umjetne inteligencije mogu vam pomoći da razvijete redove predmeta e-pošte koji postižu bolje stope otvaranja, razvijete personalizirani sadržaj prilagođen ličnostima kupaca, potaknete razgovore na temelju namjere i stupite u kontakt sa svakim potencijalnim klijentom/klijentom pojedinačno. To dovodi do jačih veza i lojalnosti koje potiču vašu prodaju.



Automatizacija

Pokretan umjetnom inteligencijom pametna automatizacija osnažuje upravitelje društvenih medija i timove za korisničku podršku da poboljšaju operativnu učinkovitost putem leksičkih i statističkih pokretača koji pokreću inteligentne tijekove rada.

Pomaže vam da učinkovito postignete poslovne ciljeve uklanjajući nagađanje iz zadataka, kao što su zakazivanje objava u optimalno vrijeme za najveći utjecaj ili kategorizaciju dolaznih poruka. Također omogućuje jedinstveni glas robne marke u komunikaciji s kupcima i prepolovljuje vrijeme odgovora putem značajki temeljenih na pravilima, poput naših predloženih odgovora.

Saznajte kako Carvel sladoled koristi tu značajku za poboljšanje vremena odgovora na Twitteru.

Snimka zaslona Sprout Social's Suggested Replies for a unified brand voice in customer communications and better response time.

Segmentacija publike i personalizacija

AI marketing može vas pokrenuti višekanalne poslovne strategije na temelju tržišne segmentacije, usklađujući svoje kampanje s kupcima koji će najvjerojatnije kupiti vaš proizvod ili ponudu.

Također možete iskoristiti programsko oglašavanje kako biste pojednostavili postupak odabira i postavljanja digitalnih oglasa za najveći povrat ulaganja (ROI). To omogućuje prilagođenije marketinške taktike za njegovanje lojalnosti robnoj marki i stvaranje snažnih kampanja za podizanje svijesti o robnoj marki.

Analiza podataka za uvide kupaca

AI i strojno učenje daju klijentima kritične uvide u niz aspekata kako bi vam pomogli u donošenju strateških marketinških odluka. Steknite duboki uvid u raspoloženje publike oko vaše robne marke i potpunu reviziju učinka vašeg tima za brigu o kupcima i metrika angažmana na društvenim mrežama .

To vas može osnažiti da se brzo prilagodite promjenjivim tržišnim trendovima, odredite prioritete proračuna na temelju aspekata u koje je potrebno najviše ulaganja i produbite odnose s klijentima.

Upravljanje ugledom

Kada je riječ o reputaciji robne marke, budimo iskreni, postoje neke stvari pod vašom kontrolom, dok neki jednostavno nisu . Društveni mediji učinili su robne marke osjetljivijima na ispitivanje nego ikad prije. Ali s omogućenom umjetnom inteligencijom upravljanje reputacijom marke , možete spriječiti potencijalnu prijetnju brendu prije nego što se pretvori u veliki problem.

Praćenje negativnih osjećaja u stvarnom vremenu, odabir pravih utjecajnih osoba i ambasadora te pružanje proaktivne brige o kupcima – sve se to može postići bez problema pomoću AI marketinških alata.

Konkurentna inteligencija

Alati umjetne inteligencije mogu vam pomoći da uočite prilike za poboljšanje svojih proizvoda i ponuda te popunite praznine na tržištu. Proučite udio glasa svojih konkurenata i pronađite pametne načine da budete agilni na konkurentnom tržištu. Također, usporedite svoj društveni učinak sa svojim konkurentima putem kompetitivni benchmarking . To vam omogućuje da u skladu s tim manevrirate svojom strategijom ili prilagodite svoja mjerila kako biste zadržali konkurentsku prednost.

Višejezična prednost

Globalna prisutnost mora uzeti u obzir međukulturalne elemente zajedno s pružanjem brze i učinkovite brige o kupcima. Marketinški alati umjetne inteligencije mogu bez napora izvući uvide korisnika iz višejezičnih podataka kako biste znali koja će strategija vjerojatno biti najuspješnija u određenom zemljopisnom području. Također možete osigurati da vaša ciljana publika smatra vaše postove na društvenim mrežama, odgovore i oglase srodnima i da se pridržavaju svojih kulturnih standarda.

Koje AI tehnologije omogućuju marketing?

Snažne platforme društvenog marketinga, poput Sprouta, spajaju sofisticirane AI tehnologije ispod haube kako bi vam pružile uvide potrebne za uspjeh. Mogućnosti kao što su semantička klasifikacija, prepoznavanje imenovanih entiteta i analiza sentimenta temeljena na aspektima pomažu vam da dobijete ciljane uvide specifične za vašu industriju, dok vam obrada prirodnog jezika pomaže optimizirati društveni sadržaj i poboljšati angažman korisnika—sve to dovodi do veće konkurentske prednosti i udjela glasa.

932 anđeoski broj

Upoznajmo te tehnologije bolje.

1. Strojno učenje

Strojno učenje (ML) koristi statističke metode za analizu društvenih podataka za visokoprecizne uvide u korisničko iskustvo, raspoloženje publike i druge marketinške pokretače. Jednom obučeni, ML modeli automatski dovršavaju rudarenje teksta, izdvajanje tema, klasifikaciju aspekta, semantičko grupiranje i druge zadatke kako bi pružili rezultate u sekundi.

AI-ML modeli postaju pametniji kako s vremenom obrađuju više podataka i tako se automatski nadograđuju, što je savršeno za skaliranje vaših poslovnih operacija uz smanjenje budućih ulaganja u vaš tehnološki skup.

2. Obrada prirodnog jezika (NLP)

NLP pokreće vaš AI marketinški alat tako da može semantički i kontekstualno razumjeti podatke o društvenom slušanju. Kombinira leksičke i statističke metode temeljene na pravilima, omogućujući vam skeniranje širokog raspona postova, poruka, recenzija ili komentara i izdvajanje kritičnih informacija iz njih.

Kada su NLP algoritmi kodirani za društveno slušanje, oni mogu interpretirati podatke čak i ako su poprskani kolokvijalizmima, kodni prekidači , emojiji, kratice, hashtagovi ili pravopisne pogreške. Generiranje prirodnog jezika (NLG) dodatno poboljšava mogućnosti alata kako bi vam pomogao u stvaranju visokoučinkovite kopije za objave, odgovore korisnika i više.

To vam daje pristup široj publici za kampanje širenja javnosti, jaču komunikaciju s postojećim klijentima i bolji povrat našeg ulaganja u društvene mreže.

3. Semantičko pretraživanje

Algoritmi semantičkog pretraživanja kritični su u NLP-u jer pomažu razumjeti namjeru fraze ili leksičkog niza bez ovisnosti o ključnim riječima. Ovi algoritmi izdvajaju relevantne ključne riječi i kategoriziraju ih u semantičke klastere. To eliminira šanse za duplikate u rudarenju teksta, posebno kada je u pitanju analiza sentimenta, za točnu mjeru korisničkog iskustva ili izvedbe robne marke.

Točno saznanje o tome koliko je jaka vaša robna marka u odnosu na vašu konkurenciju i njezino praćenje u odnosu na vaša mjerila može vam pomoći da promijenite marketinške i prodajne strategije kako biste postigli dugoročne poslovne ciljeve.

4. Prepoznavanje imenovanih entiteta (NER) i neuronske mreže

NER pomaže AI platformi identificirati imenovane entitete u velikim podacima. Ti entiteti mogu biti važni ljudi, mjesta ili stvari kao što su izvršni direktori, slavne osobe, lokacije, valute, tvrtke i drugi. Može identificirati te entitete čak i ako su pogrešno napisani. NER je također ključna funkcija u generiranju grafikona znanja jer uspostavlja odnos između entiteta kako bi se iz podataka izvukao kontekst i uvid.

Algoritmi neuronske mreže (NN), izgrađeni da oponašaju način na koji ljudski mozak rukuje informacijama, pamte ove međusobno povezane podatkovne točke i nastavljaju ih dodavati u svoju bazu znanja. To je ono što omogućuje ML modelima da s vremenom pruže preciznije rezultate kroz duboko učenje.

Tako ćete saznati zašto se određeni brendovi stalno pojavljuju u vašim podacima o slušanju na društvenim mrežama, koji se novi tržišni trendovi spremaju, koji bi se utjecajni ljudi izvrsno uklopili i mnoge druge uvide koji vam mogu pomoći da ojačate svoju strategiju društvenog marketinga.

5. Analiza sentimenta

Analiza raspoloženja je proces mjerenja raspoloženja kupaca na temelju povratnih podataka i može biti od ključne važnosti za online upravljanje pregledima . Algoritmi za analizu raspoloženja analiziraju podatke o društvenom slušanju, uključujući odgovore na ankete, recenzije i dolazne poruke, u stvarnom vremenu i povijesno. Oni mjere sentiment u svakom aspektu koji je izvučen iz podataka i dodjeljuju ocjene polariteta u rasponu od -1 do +1. Neutralne izjave se računaju kao nula.

Prilikom analize društvenih podataka u kojima korisnici govore o aspektima poslovanja, modeli analize sentimenta uzimaju u obzir rezultat polariteta svakog aspekta. Rezultati se zbrajaju kako bi se dobio opći osjećaj o robnoj marki u smislu korisničkog iskustva. To vam na kraju daje ideju o tome koliko dobro posluje vaše poslovanje.

Uz takve dostupne uvide, možete razviti svoju marku procjenom i improvizacijom sadržaja društvenih medija, oblikovanjem prodaje i marketinga, poboljšanjem upravljanja robnom markom, boljim tumačenjem namjera kupaca i još mnogo toga.

Budućnost marketinške umjetne inteligencije

AI marketing postiže nove napretke fenomenalnom brzinom. Evo nekoliko načina na koje preoblikuje poslovanje na bolje.

Računalni vid

Računalni vid omogućuje marketinškim alatima umjetne inteligencije da izvuku uvide iz netekstualnih digitalnih podataka dostupnih u obliku neobrađenih slika. Od pokretanja optičkog prepoznavanja znakova (OCR) za analizu informacija i potpisa u čekovima i prepoznavanja logotipa robne marke u videozapisima, do izvlačenja teksta iz slika za pristupačnost, računalni vid pomaže u rješavanju ključnih poslovnih izazova svaki dan.

U maloprodaji se računalni vid može koristiti za prepoznavanje nesavršenosti proizvoda u proizvodnoj tekućoj traci ili za osiguravanje da su police uvijek pune. Također pomaže u poboljšanju biometrijske provjere autentičnosti s poboljšanim prepoznavanjem lica za prepoznavanje kradljivaca, kupca ili zaposlenika u nevolji i još mnogo toga.

AI chatbotovi

Razgovorna umjetna inteligencija u obliku virtualnih agenata i inteligentnih chatbota trebala bi promijeniti tradicionalni marketing. AI chatbot marketing može staviti vidljivost marke u hiperpogon s ciljanim porukama. Oni mogu potaknuti angažman s postojećim kupcima i potencijalnim kupcima kako bi generirali potencijalne kupce i analizirali svoje podatke kako bi vam pružili precizne uvide za prediktivni i preskriptivni marketing.

Virtualni agenti također usmjeravaju zahtjeve korisnika, osiguravaju korisničku podršku 24/7 i usmjeravaju razgovore s odgovarajućim timom za najbolje rezultate – a sve to rezultira povećanjem zadovoljstva i lojalnosti korisnika.

Prediktivna i preskriptivna AI

Prediktivna i preskriptivna analitika već čini marketinške alate umjetne inteligencije ključnima za marketinške stručnjake. Analitika recepata razvrstava podatke o društvenom slušanju u kategorije na temelju motivacije potrošača, načina razmišljanja i namjera. Ove vam informacije omogućuju da razvijete visoko ciljane oglase, postove i e-poštu koji će dati optimalne rezultate. Sjajan primjer ovoga je kako usluge strujanja koriste vaše prethodne izbore kako bi vam pružile sadržaj relevantan za vaše interese.

Prediktivna analitika omogućuje vam da idete dalje tako da možete predvidjeti ishode i razviti poslovnu strategiju puno unaprijed na temelju prošlih podataka o klijentima. To znači da možete izgraditi dugoročne poslovne modele, provoditi procjene rizika, proširiti akvizicije na tržištu, poboljšati dizajn proizvoda i više.

Odgovorna AI

AI marketing također uzima u obzir činjenicu da postojeći AI modeli nisu savršeni. Kako bi se postigle istinske prednosti i točnost u izvođenju poslovnih uvida, umjetna inteligencija u poslovanju mora biti pravedna, sigurna, pouzdana, uključiva i transparentna. To znači da alate umjetne inteligencije treba pažljivije razvijati i obučavati s različitim podacima kako bi se uklonile pristranosti.

Također se razvijaju pravila o privatnosti podataka, autorskim pravima i upravljanju kako bi se osiguralo da se etičke i društvene implikacije uzmu u obzir kako bi bili pošteni prema ljudima i tvrtkama koje se bave razvojem umjetne inteligencije. To znači da društvene mreže i timovi za društveni marketing moraju biti upoznati s načinom na koji koriste AI alate za prikupljanje podataka o korisnicima, stvaranje sadržaja, prikazivanje prilagođenih oglasa kako bi utjecali na ponašanje pri kupnji ili iz bilo kojeg drugog razloga.

1133 značenje anđela

Izgradite dojmljive poslovne strategije pomoću umjetne inteligencije

Marketinški uvidi AI osnažuju tvrtke da izgrade temelje za rast i budući uspjeh istraživanjem novih prilika za marketing, proizvode i angažman kupaca. AI tehnologije poput analize raspoloženja, NLP-a, virtualnih agenata i drugih određuju koliko učinkovito postižete poslovne ciljeve, od optimizacije prihoda do upravljanja nepredvidivim tržišnim scenarijima.

Uz ciljane uvide u kupce vođene umjetnom inteligencijom možete razviti proaktivniji pristup marketingu na društvenim mrežama kako biste potaknuli angažman, lojalnost i zadržavanje kupaca. I u konačnici rast tržišta.

Pročitajte kako ulaganje u AI može vam pomoći da izgradite jaču, snažniju poslovnu strategiju.

Podijelite Sa Svojim Prijateljima: