CMOs i AI: Vodeći marketinške stručnjake u novi način rada

Postoji nekoliko univerzalnih pitanja koja CMO-e drže budnima tijekom tihih noćnih sati: Kako učiniti više s manje resursa? I kako možemo ostvariti veći utjecaj bez iscrpljivanja naših timova?

Kad je Lisa Cole, bivša direktorica marketinga u Cellebriteu, ušla u njezinu ulogu, ova su joj pitanja neprestano bila na umu. Željela je ilustrirati sposobnost marketinškog odjela da postigne rezultate i poboljša ravnotežu između poslovnog i privatnog života za zaposlenike.

Unesite poticaj za rješavanje oba izazova: umjetna inteligencija (AI).

Cole je donio Nicole Leffer , CMO savjetnik za umjetnu inteligenciju, za pomoć u navigaciji ovim novim granicama. Razgovarali smo s njima kako bismo saznali kako voditelji marketinga mogu učinkovito ugraditi AI u svoje timove. Njihovo partnerstvo samo je jedan primjer kako brendovi koriste AI u marketingu postići nevjerojatne rezultate.

“Umjesto da se borite protiv tehnologije, kako trenirati i razvijati sljedeću generaciju marketinških stručnjaka kako bi je mogli iskoristiti za veći utjecaj na tvrtku – umjesto da ih ona remeti? Bolji je osjećaj preuzeti kontrolu”, kaže Cole.

Tapkanje marketinškog stratega u džepu

I Cole i Leffer imaju zanimljive filozofije kada je u pitanju AI. Za Colea, umjetna inteligencija je uvijek prisutan partner s kojim može razmišljati i smišljati ideje.

“Često dobivam najbolje ideje tijekom noći i vikenda, kada ne želim smetati svom timu. Ali također ne želim usporiti. Dakle, kada želim razraditi ideju, najpametniji svjetski marketinški strateg mi je u svakom trenutku u džepu,” kaže ona.

Celebrite je organizacija vođena misijom čija se tehnologija koristi za spašavanje i zaštitu života, pa su htjeli mobilizirati pokret. Kad je Cole razmišljala o novoj kampanji, potražila je ChatGPT da joj pomogne s konceptima testiranja pritiska.

“Pokušavao sam istražiti web stranice i podatkovne točke, ali nisam stigao dovoljno brzo. [AI] mi je pomogao da povežem točke brže nego što bih mogao sam. Bilo je nekih stvarnih tema koje su proizašle iz te razmjene. I upotrijebila sam to da razradim ono što je postalo okvir za globalnu kampanju,” kaže ona.

Budući da je Coleino osobno eksperimentiranje bilo tako uspješno, bila je motivirana da uključi Leffera da ilustrira snagu alata u svom timu.

Borba protiv AI izazova i njegovanje istraživanja

Implementacija umjetne inteligencije nije tako jednostavna kao dodavanje još jednog alata vašem tehnološkom nizu. Kao i prije aplikacija za e-poštu i slanje poruka, umjetna inteligencija mijenja prirodu načina na koji radimo i surađujemo.

Gartner procjene da će do kraja 2025. najmanje 30% generativnih AI projekata biti napušteno zbog mnoštva razloga—od nedostatka vrijednosti do slabe kontrole rizika. Leffer potiče klijente da prihvate eksperimentalni način razmišljanja kako bi prevladali mnoge izazove usvajanja umjetne inteligencije, od borbe s krivuljama učenja do izrade boljih uputa.

Uobičajeni obrazac pojavljuje se kada marketinški timovi počnu usvajati tehnologiju. Mnogi ljudi počinju eksperimentirati s umjetnom inteligencijom jer su čuli za hype ili su skeptični i žele naučiti više. U nekim slučajevima, dobri prvi dojmovi nestaju kada korisnici počnu otkrivati ​​probleme poput halucinacija i grešaka.

“Generativna umjetna inteligencija nije riješila sve nedostatke. Svako malo zaboravlja stvari. Tako početnici počnu nailaziti na pogreške ili ne dobiju rezultate koje stvarno žele, pogotovo ako ne znaju ispravno suptirati', kaže ona.

Ona objašnjava da postoje skupine ljudi koje će se povući nakon što naiđu na pogrešku, ali postoji i manji segment korisnika koji će imati više eksperimentalni način razmišljanja.

“Jednom kada počnete eksperimentirati, počinjete uviđati kako prevladati ta ograničenja. Što više netko eksperimentira, to više uči. Dođete do točke kada ste poput mene ili mnogih mojih klijenata - stalno koristite AI. Uvijek pokušavam vidjeti što je moguće.”

Izgradite kulturu eksperimentiranja

Čelnici se jednoglasno slažu da je ključno da marketinški stručnjaci znaju kako koristiti AI u svom radu, prema The 2025 Sprout Social Index™. U svom iskustvu s obukom CMO-ova, Leffer kaže da je najčešći izazov natjerati timove da prihvate i koriste novu tehnologiju. U konačnici, sve se svodi na vođenje primjerom. Rukovoditelji moraju oblikovati a kultura korištenja i proučavanja AI .

„Ne možete samo jednom dati ljudima alat, a zatim očekivati ​​da će ga usvojiti. Određeni će se ljudi toliko uzbuditi i potrčat će s tim. Ali druge ljude treba podsjetiti. Mijenjate navike koje su imali cijeli život i profesionalnu karijeru”, kaže ona.

Leffer napominje da će biti i generacijskih izazova. Ona kaže da mnogi ljudi misle da će mlađi zaposlenici brzo usvojiti AI dok će starijim generacijama trebati više vremena, ali zapravo je često suprotno.

“Svatko tko je puhao u Nintendov uložak da bi ga popravio, odrastao je morao se petljati s tehnologijom kako bi ga natjerao da radi. Tehnologija još nije bila spremna za vas. Naučili ste upravljati tim tehnologijama bez vodiča. Mislim da je tim ljudima lakše usvojiti AI. Mlađe generacije imaju iPhone većinu svog života. Nije bilo smisla jer je bio spreman za rad. Stoga je usvajanje nečega tako otvorenog kao što je umjetna inteligencija teže,” kaže ona.

Dokažite snagu umjetne inteligencije u stvarnom vremenu

Coleov savjet za prevladavanje izazova ugradnje umjetne inteligencije u različite timove i generacije? Prakticirajte ono što propovijedate i pokažite drugima najbolji način za rješavanje tehnologije.

'Ono što je uspjelo mom timu jest dokazati im—sa stvarnim dokazima—da izlaz odražava kvalitetu inputa koji ste unijeli. [Pokazivanje im] to je trebao biti iterativni proces u odnosu na poticanje AI-ja i korištenje početnog odgovora kao vaš konačni proizvod', kaže ona.

Ilustracija ovih dokaza tijekom suradnje s Lefferom pomogla je Coleovom timu da uvidi snagu AI-ja. Cole je Lefferu dao njihove najčešće tijekove rada, osobe, okvir za razmjenu poruka i vodič za glas i ton njihove marke. Leffer je koristio ove temeljne inpute za stvaranje pravi primjeri kako tim može koristiti AI .

Na primjer, Leffer je napisao članak na blogu i niz e-poruka za promociju djela i drugih distribucijskih sredstava. “Opisala je kako je tamo stigla u stvarnom vremenu. Dokazali smo im da rezultat može biti stvarno jak. Zatim smo im pružili upute i obuku o iterativnom procesu kako bi ga ispitali, kako bismo ojačali krajnji rezultat,” kaže Cole.

Savladajte umjetnost sufliranja

Leffer naglašava kako dio krivulje učenja umjetne inteligencije proizlazi iz toga što ne znate kako sumpltirati. Umjesto čavrljanja naprijed-natrag i samo postavljanja/odgovaranja na pitanja, ona preporučuje pokretanje početnog upita i korištenje funkcije brzog uređivanja kako bi se odrazila razlika u željenom rezultatu.

„Naučio sam kako puno brže slati upite jer izravno vidite koje su informacije potrebne, što je nebitno i što mijenja rezultate. U početku mi je možda trebalo šest do osam izmjena da dobijem ono što sam željela, dok će me sada jedna ili dvije dovesti do toga,” kaže ona, “Čujem druge ljude kako pričaju kako su predugo razgovarali, pa ChatGPT je počeo zaboravljati. Nemate taj problem kada pročišćavate putem gumba za uređivanje.'

Cole se slaže da je ovaj iterativni pristup neophodan za pročišćavanje i razlikovanje gledišta ili poruke. Objašnjava da će, kada koristi ChatGPT, pročistiti rezultate tražeći pojašnjenje, alternative ili urediti radi sažetosti. “To je razgovor. To je gotovo poput glazbenog skladatelja. Možda čuju iste akorde, ali način na koji su spojili akorde, sama glazba, to je odraz zafrkancije i mozganja nas dvoje', kaže ona.

5 savjeta za CMO-ove koji uključuju AI u svoj tim

Evo pet koraka za uključivanje umjetne inteligencije u vaše timove, na temelju savjeta Colea i Leffera.

1. Potaknite neuspjeh

Leffer savjetuje njegovanje kulture u kojoj je neuspjeh OK. Radije bi timovi eksperimentirali i bili neuspješni nego da uopće ne bi pokušali. Ona preporučuje slavlje kada ljudi koriste AI i dijeljenje tih testova s ​​timom.

“Prepoznajte da ljudi u vašem timu dolaze iz različitih sredina i razina udobnosti. Ovo je prilika da se svi podignu u jednake uvjete. Ali to je također još jedno mjesto na kojem se moramo pobrinuti da ljudi ne prođu kroz pukotine', kaže ona.

Leffer preporučuje da se ide dalje od uobičajenog pristupa pitanja 'Gdje mogu koristiti AI ili što mogu učiniti s AI?' Umjesto toga, ona preporučuje preokrenuti ovu filozofiju i pitati: 'Mogu li za ovo koristiti AI? Kako?'

Ona savjetuje korištenje umjetne inteligencije što češće možete kako biste ubrzali proces učenja. Umjesto da znate kako koristiti AI za jednu ili dvije stvari, otvarate vrata za šire usvajanje.

2. Identificirajte prilike za korištenje umjetne inteligencije u trenutnim projektima

Leffer savjetuje voditeljima da pitaju o umjetnoj inteligenciji u timskim raspravama kako bi pomogli timovima da razumiju kako se ovaj novi resurs povezuje s njihovim svakodnevnim radom. “Jedna stvar za koju sam smatrao da mi je jako pomogla u natjeranju mog tima da usvoji tehnologiju bila je ta da bih, kad god bismo razgovarali o projektima, odmah pitao: ‘Kako ćete koristiti naše AI alate za ovo?'', kaže Leffer.

Također možete podijeliti upute i najbolje prakse na svojim internim komunikacijskim kanalima kako biste izgradili kulturu u kojoj se od svih očekuje da se igraju s umjetnom inteligencijom.

3. Raščlanite tijek rada korak po korak

Kada je riječ o poboljšanju tijeka rada, Leffer savjetuje timove da prvo izvrše reviziju svakog zasebnog koraka u svojim postojećim procesima. Odredite gdje umjetna inteligencija može ubrzati vaš tijek rada ili poboljšati kvalitetu vašeg konačnog rezultata.

“Osim ako niste sigurni da će alat produžiti nešto što traje 10 minuta na tri sata, pokušajte uključiti AI. Možda ćete otkriti da niste mislili da će AI napraviti veliku razliku. Ali ako vam uštedi 15 minuta 20 puta dnevno, upravo ste uštedjeli puno vremena,” kaže ona.

Osvrnula se na primjer pisanja bloga koji obuhvaća briefing, istraživanje, izradu nacrta i recenzije. Nakon čitanja kratkog sadržaja, pisac počinje istraživati. Odatle bi pisac mogao unijeti sadržaj iz vlastitog istraživanja u ChatGPT ili Gemini, možda da organizira ključne točke. Tada se možete nastaviti oslanjati na umjetnu inteligenciju za izradu nacrta ili pomoć u radu na prvom nacrtu.

Morate biti oprezni pri istraživanju s bilo kojim generativnim AI alatom. Ponekad će iznijeti informacije u ilustrativne svrhe ili će halucinirati i tvrditi da je nešto istinito, a zapravo nije. Bez obzira koristite li umjetnu inteligenciju za društveni tekst, skriptiranje videozapisa ili kolateral događaja, provjera činjenica je od vitalnog značaja. AI nije istraživačka ili kreativna zamjena - ljudi bi i dalje trebali pregledavati i nadograđivati ​​sve što proizlazi iz ovih alata.

Na primjer, kada je Cellebrite morao preimenovati jedan od svojih proizvoda, višefunkcionalni tim počeo je razmišljati o tome kako obraniti svoje mogućnosti. Svaka je osoba zasebno koristila ChatGPT za ideje. Nakon što se tim svrstao oko favorita (ali prije odlaska u pravnu provjeru), grupa je pitala ChatGPT zašto je prvi natjecatelj bolji od ostalih. Cole se prisjeća kako je tim bio uzbuđen zbog kreativnog odmora i uvjerenja u odluku jer su mogli artikulirati zašto je ime pravi izbor.

“AI je ojačao suradnju tima i doveo ih do rješenja brže nego što bi to učinilo nekoliko sastanaka. Povećana brzina izlaska na tržište i poboljšana suradnja bila je naša najveća korist od uključivanja AI,” kaže Cole.

4. Pojasnite za što se AI može, a za što ne može koristiti

Ne dopustite da strah stane na put ljudima koji istražuju AI. CMO-i bi trebali surađivati ​​s čelnicima u cijelom poslovanju i konzultirati se s njihovim pravnim savjetnicima kako bi razvili Politika korištenja umjetne inteligencije .

'Vidim mnogo marketinških stručnjaka koji oklijevaju koristiti ga jer ne znaju što smiju raditi ili ne raditi', kaže Leffer, 'Nitko se ne želi osjećati kao da se šulja okolo ili radi nešto pogrešno. Jasno navedite što je dopušteno, dobrodošlo i ohrabreno.”

Dok Cole nastavlja raditi s umjetnom inteligencijom, brine je koje su informacije uključene u upite, posebno kada je u pitanju zaštita vlasničkih podataka tvrtke.

“Razmišljam o tome kako upravljamo unosom podataka i osiguravamo da ne stavljamo ništa osjetljivo na drugu stranu. Važno je da potvrđujemo ono što koristimo, pripisujemo izvoru i osiguravamo da konačni rezultat bude uvjerljiv i različit,” kaže ona.

Uz provjeru rezultata, voditelji i timovi trebali bi pomno pratiti razvoj etika AI . “AI nam može omogućiti da radimo stvari koje vjerojatno ne bismo trebali raditi, a znamo da to ne bismo trebali činiti. Na primjer, netko bi mogao pretražiti [konkurentsku] web stranicu ili kanale društvenih medija kako bi upotrijebio određene informacije protiv njih. Crvene zastavice koje provjeravate i dalje bi trebale vrijediti,” kaže ona.

---

anđeo broj 8 što znači

---

5. Povećajte svoja ulaganja u umjetnu inteligenciju uz stalnu obuku i resurse

Vremenski okvir za potpuno usvajanje AI alata u timu daleko premašuje 90-dnevni plan implementacije. Polovica voditelja marketinga kaže da će ovu godinu provesti optimizirajući AI alate koje su već kupili, prema The 2025 Sprout Social Index™.

Nemojte pretpostavljati da će ljudi to sami shvatiti. Dajte im razvojne resurse koji su prilagođeni specifičnim ulogama i disciplinama vaših marketinških timova.

“Ako su pisci društvenih medija, dajte im resurse o tome kako koristiti AI za sadržaj društvenih medija. Razgovarajte o slučajevima upotrebe koji su najrelevantniji kako bi mogli vidjeti kako to primijeniti,” kaže Leffer.

Iskoristite marketinške zajednice poput Arboretum koji povezuju profesionalce sa svojim kolegama u stvarnom vremenu kako bi mogli zajedno učiti i istraživati, posebno kada je u pitanju pronalaženje načina na koji AI uklopiti u svoje dnevne procese.

Priprema sljedeće generacije marketinških stručnjaka

Još uvijek smo u ranim danima razumijevanja vrijednosti koju umjetna inteligencija može donijeti marketinškim timovima, s vođama poput Colea i Leffera koji utiru put.

Danas Leffer kaže da je najveća korist umjetne inteligencije povećanje učinkovitosti. „Otvara potencijal da preuzmete više projekata, radite stvari za koje možda ne biste imali vremena i koristite svoje razmišljanje za druge strateške poslove na višoj razini. Taj dobitak učinkovitosti dovodi do mogućnosti učiniti više, što dovodi do povećanja prihoda na kraju dana,” kaže ona.

Da biste saznali više o tome kako umjetna inteligencija preoblikuje marketinške timove (i kako je planiraju koristiti u budućnosti), preuzmite Sprout Social Index™ .

Podijelite Sa Svojim Prijateljima: