Do sada biste trebali znati da trgovci društvenim mrežama nisu odgovorni samo za upravljanje zajednicom, stvaranje sadržaja i izgradnju svijesti o robnoj marki. Analiza podataka na društvenim mrežama ogroman je dio posla. Toliko da neke tvrtke sve više dodaju analitičari podataka društvenih medija da ojačaju svoje marketinške timove, odgovore na pitanja o većim poslovnim ciljevima i optimiziraju strategije i kampanje na društvenim mrežama koristeći mnoštvo podataka kojima raspolažu.



Međutim, u Indeks HASHTAGOVA 2020 , otkrili smo da trgovci društvenim mrežama ne koriste društvene podatke u punom potencijalu. Mjerenje ROI-a, drugo mjesto nakon prepoznavanja i dosezanja ciljne publike, najveći je izazov s kojim se danas suočavaju društveni trgovci. Pa ipak, samo 23% koristi socijalne podatke za mjerenje ROI-ja. Još je manje (16%) koristi za uvide konkurenata, što može biti presudno u razumijevanju udjela glasa vaše marke i optimizaciji položaja vaše marke na tržištu.



Snažna analiza podataka na društvenim mrežama omogućuje trgovcima da prevode sirove brojeve i kvalitativne podatke u priču koja odgovara pitanja :

  • Što se dogodilo?
  • Zašto se nešto dogodilo?
  • Što će se vjerojatno dogoditi?
  • Koju radnju treba poduzeti?

Redovito izvještavanje o KPI-ima pomaže vam da odlučite je li vaša strategija na dobrom putu i izvodi li se kako je planirano. Ali dublja analiza pomaže rasvijetliti veći utjecaj društvenih medija. U ovom ćemo članku izložiti kako trgovci mogu osloboditi svog analitičara podataka na društvenim mrežama koristeći Sprout's Premium Analytics i ponude za socijalno slušanje.

brojevi anđela 9999

Ako još niste isprobali Sproutove mogućnosti izvještavanja, pokrenite 30-dnevno besplatno probno razdoblje da biste stekli praktično iskustvo.

Pokrenite svoje besplatno probno razdoblje

Deskriptivna analitika: Što se dogodilo?

Krenimo od razgovora o deskriptivna analitika , što je tumačenje povijesnih podataka radi razumijevanja nastalih promjena. Jednostavno rečeno: što se dogodilo? Trgovci društvenim mrežama najčešće koriste opisnu analitiku u svojim mjesečnim, tromjesečnim ili godišnjim izvješćima kako bi odgovorili na pitanja poput:



  • Koji je sadržaj bio najzanimljiviji?
  • Koliko sljedbenika smo stekli?
  • Koliko je prometnih preporuka vodila društvena mreža?
  • Kako se naši mjerni podaci uspoređuju s prethodnim izvještajnim razdobljem?

Analitičari podataka moraju se pripremiti, prepisati i „ očistiti ”Podataka prije nego što ih analizira. To osigurava da su podaci i odgovori do kojih ste došli točni i relevantni. Međutim, kada upotrebljavate HASHTAGS, Premium Analytics preuzima taj naporan, dugotrajan dio postupka za marketinške stručnjake i prikazuje čiste, živopisne marketinške podatke spremne za prezentaciju. Automatski se izračunava i postotna promjena u metričkom izvedbenom razdoblju tijekom razdoblja. Ako više volite raditi sa sirovim brojevima, izraditi vlastite vizualizacije i sami izračunati, uvijek imate mogućnost izvoza podataka iz Sprout-a kao CSV datoteke.

Usporedite izvedbu svih svojih društvenih platformi odjednom u izvješću o više kanala ili idite platformu po platformu. U svakom izvješću Premium Analyticsa korisnici mogu prilagoditi Sažetak izvedbe i odabrati koji će biti dostupan metrika društvenih medija označiti.

Osim toga, možete pregledati grafikone koji daju daljnji kontekst oko tih mjernih podataka na visokoj razini. Na primjer, ako su angažmani jedan od vaših KPI-a za Facebook, Sprout vam daje cjelovitu raščlambu svake vrste angažmana i mapira gdje su se pojavili skokovi i padovi.



Gledajući bliže: Zašto se nešto dogodilo?

Otkrivanje 'što se dogodilo' vjerojatno je jednostavan dio izvještavanja. Utvrđivanje zašto se nešto dogodilo, što se naziva i dijagnostičkom analitikom, prilika je da zaista usavršite svoje vještine analitičara podataka. Također je bitno istražiti zašto prije nego što bilo kakvim nalazima predstavite rukovodstvo.

Prvo utvrdite sve anomalije ili trendove u nastajanju koje pronađete u svojim podacima. Primjerice, je li određenog dana došlo do neočekivanog porasta utisaka i angažmana? Je li došlo do nagle promjene prometa bez očitog razloga?

Odgovor na prethodno pitanje može se jednostavno dobiti ako znate da ste povećali ritam objavljivanja ili ste pokrenuli glavnu kampanju. Ali ako je to manje očito, pogledajte ljestvice u Sprout-u i u dane kad vidite bilo što neobično, uporedite svoje izvješće o izvedbi posta. Uz Premium Analytics možete odabrati mjerni podatak po kojem želite sortirati izvedbu posta. Ili sortirajte po datumu kako biste mogli utvrditi je li objava objavljena na dan kada ste primijetili da se pojavila anomalija pokrenula tu promjenu.

Također budite svjesni jeste li probali nešto novo. Na primjer, ako obično objavljujete s fotografijom, ali postavljate pitanje svojoj zajednici, samo tekst koji je puhao i prikupio masovni odgovor, imajte na umu.

Ako ne možete utvrditi zašto se nešto dogodilo, možda je u igri nešto veće. Gledajte dalje od analitike do društvenog slušanja.

Slušajte kako biste dublje razumjeli svoju publiku, industriju i još mnogo toga

Marke bi uvijek trebale voditi temu o zdravlju robne marke kako biste imali osjećaj kako ljudi razmišljaju, razgovaraju i osjećaju o vašim proizvodima, uslugama i sveukupnoj marki. To osigurava uključivanje u razgovore u kojima niste nužno označeni.

Uz Sproutov alat za socijalno slušanje, trgovci društvenim mrežama imaju više kvalitativnih podataka za informiranje o svojoj društvenoj uspješnosti. Analitika sentimenta dobro je mjesto za početak i mjerilo osjeća li vaša publika pozitivno, neutralno ili negativno prema vašoj marki. Ako sentiment brzo krene, možete kliknuti da biste pregledali te poruke i došli do njihova dna.

Slušanje vam može pomoći da shvatite kako stvari izvan vaše kontrole mogu diktirati izvedbu vašeg sadržaja. Na primjer, vidjeli smo izravni utjecaj trajnih učinaka pandemije angažman na društvenim mrežama . Stalno slušajte kako biste pratili kako svjetski i lokalni događaji, najnovije vijesti, industrijski trendovi, nove krize i više utječu na vašu marku.

Predvidjeti ishodi: Što će se vjerojatno dogoditi?

Sposobnost predviđanja trendova i budućih podataka često ovisi o prošlim rezultatima. Svaki put kada izvještavate o svojim podacima, imajte na umu ponavljajuće uzorke i vrste sadržaja koji dosljedno angažiraju vašu publiku.

Znate li da vaša publika voli GIF-ove? Jesu li ankete ili pitanja zajednice uvijek zakucani zbog angažmana? Da li korisnici Twittera neprestano privlače više prometa na vaše web mjesto od ostalih korisnika na platformama? Korištenjem Sproutova izvješća o oznakama možete pratiti sve ove teme i razmatranja te koristiti prethodne performanse za informiranje budućeg sadržaja.

Da biste oblikovali ishode predviđanja ili predviđanja, morat ćete pogledati više skupova podataka. To smo nedavno učinili u Sproutu za naše izvještaj o trendovima u maloprodaji za povratak u školu 2020. Analizirali smo poruke na i sa 9.100 društvenih profila trgovaca na Facebooku, Twitteru, Instagramu, Pinterestu i LinkedInu te iskoristili socijalno osluškivanje za bolji uvid u ponašanje potrošača, očekivanja i zabrinutosti oko povratka u školu .

Osvrćući se na podatke iz 2019. godine, uspjeli smo utvrditi da su lipanj i srpanj bili najprometniji mjeseci za trgovce i za izdavaštvo i za angažman, pa smo predvidjeli da će isto biti i 2020. Tada smo taj uvid koristili za daljnje istraživanje vrste sadržaja koje su trgovci dijelili tih mjeseci. Lipanj i srpanj nisu vrhunac mjeseci kupovine za povratak u školu, ali otkrili smo da marke koriste te mjesece da bi se povezali sa svojom publikom i postavili temelje za kampanje za povratak u školu.

Društveno slušanje je još jedan način za predviđanje trendova. U primjeru povratka u školu retrospektivno smo pogledali podatke o slušanju kako bismo identificirali najveće trendove u 2019. godini kako bismo utvrdili hoće li se oni prenijeti ili promijeniti tijekom 2020. godine.

Na primjer, osvrnuli smo se na podatke iz 2019. godine i otkrili da su korisnici društvenih mreža često spominjali ključne riječi „donirati“ ili „donacija“ kada su govorili o povratku u školu i da su te poruke bile vrlo privlačne. Imajući tu prednost na umu, zatim smo pogledali podatke iz prve polovice 2020. i primijetili porast u spominjanju tih istih ključnih riječi. Ti podaci zajedno s našim razumijevanjem ekonomskog utjecaja COVID-19 doveli su nas do uvjerenja da ljudi traže načine kako pomoći drugima.

Predvidjeli smo da će se trend doniranja nastaviti kako se bližila sezona povratka u školu i dali smo preporuku trgovcima da dijele filantropske poticaje i budu transparentni na društvenim mrežama o tome kamo će ići prihod.

Ispostavilo se da smo bili u pravu! Od 1. lipnja 2020. korisnici društvenih mreža spomenuli su te iste ključne riječi u odnosu na povratak u školu više od 18.700 puta.

John Maynard Keynes jednom je rekao, 'Bolje je biti otprilike u pravu nego biti u krivu.' Sve dok možete podržati svoja predviđanja stvarnim podacima, ako ne izađu točno točna, to je u redu! To je prilika da pokušate, pokušajte ponovo.

Što je sljedeće?

Sad kad imate sve ove podatke, imate informacije potrebne za djelovanje i informiranje o odlukama o svojim društvenim kampanjama i strategijama sadržaja. Ako trebate, spakirajte svoje nalaze i upotrijebite svoje vještine pripovijedanja za prijevod vaših podataka za vođenje.

7777 duhovno značenje

Sprout’s prilagođene mogućnosti izvještavanja omogućuju vam da odredite redoslijed prikazivanja podataka i priča. Graditelj izvješća također ima funkciju za dodavanje bilješki, tako da možete pružiti daljnji kontekst, uvući sve relevantne nalaze slušanja i istaknuti najvažnija preuzimanja.

Pretvaranje društvenih podataka u djelotvorne uvide trebalo bi se dogoditi više od jednom mjesečno. Redovito razmišljanje o vašim podacima, čak i ako ne izrađujete službeno izvješće, pomoći će vam da nastavite izoštravati svoje vještine kvantitativne i kvalitativne analize podataka i na kraju ostvariti veći utjecaj na čitav vaš marketinški tim.

Nauči više o Premium Analytics

Podijelite Sa Svojim Prijateljima: