Kada govorite o strategiji društvenih medija vašeg brenda i netko pita zašto na neki način pristupate nekom aspektu društvene mreže, što kažete?



  1. 'Jer smo to uvijek radili na ovaj način.' (Ovaj je ubica iz karijere, nikad to ne govori.)
  2. 'Jer se čini da se to sviđa našoj publici.'
  3. 'Budući da smo testirali više pristupa i otkrili da je ovaj daleko najuspješniji u izvedbi prema našim ciljevima.'

Ako ste pretpostavili da ćete ovaj put svaki put odgovoriti s C, u pravu ste! Kad god imate predosjećaj, pitanje ili izazov vezan uz vašu strategiju, socijalno testiranje može vam pomoći stvoriti moćne uvide koji će podržati vaše sljedeće korake.



  • Ako želite primijeniti da vam je potreban veći proračun za video produkciju, pokrenite test društvenih medija o učinku različitih vrsta sadržaja prema vašim KPI-ima, poput dojmova ili angažmana.
  • Ako pokušavate dokazati da vaša publika ne reagira dobro na zakopčani glas korporativnog zvuka marke, testni primjerak napisan različitim glasovima ili eksperimentirajte s uključivanjem emojija.
  • Ako se pitate hoće li povećanje ritma objavljivanja povećati promet sa društvenih mreža na vaše web mjesto, ali nemate tonu slobodnog vremena, testirajte ga tjedan dana i usporedite s uobičajenim kontrolnim tjednom.

Umjesto da se pitate što bi moglo biti i nadate se najboljim rezultatima, razvijte hipotezu, testirajte određene društvene varijable i potražite podatke za logične uvide i orijentirane na rezultate.

Početak rada sa socijalnim testiranjem

Testovi na društvenim mrežama strukturirani su i mjerljivi. Pomoću leće na temelju podataka shvatit ćete što funkcionira (a što ne radi) za vašu marku, umjesto da se oslanjaju na najbolje primjere iz prakse ili mjerila drugih ljudi. Iako uvijek promatrate izvještavanje na društvenim mrežama kako biste vidjeli kako napreduju vaši sadržaji, angažman i strategije objavljivanja, testiranje društvenih mreža omogućuje vam prepoznavanje određenih varijabli i odlazak s jasnom slikom onoga što će (ili što neće) pokretati uspjeh za vaš brend.

Prije nego započnete testiranje, pobrinite se da ste unijeli neke od osnovnih podataka. Ovo uključuje:

  • Razumijevanje općih ciljeva vašeg poslovanja
  • Pisana dokumentacija vašeg trenutna socijalna strategija , uključujući i vaš opći ciljevi za svaku platformu
  • Razumijevanje svoju publiku po kanalu
  • Pregled trenutnih performansi
  • Popis pitanja, predosjećaja i ideja koje želite testirati

Pregledom ovih temeljnih dokumenata i vašeg trenutnog učinka pomoći ćete vam identificirati najvažnija područja na koja se morate usredotočiti kada je riječ o testiranju. Ne trebate ići s nule na testiranje svega odjednom - a zapravo izvođenje više testova odjednom, pogotovo ako se usredotočite na organsku društvenu mrežu, zapravo može dovesti do neuvjerljivih rezultata.

Davanje prioriteta hipotezi koja može imati najveći utjecaj na ciljeve najvišeg nivoa vašeg tima i vaše ukupne poslovne ciljeve pomoći će vam da testirate na način koji vašoj marki može učiniti najveću razliku. Imajući to na umu, razgovarajmo o nekoliko uobičajenih rječnika za testiranje, pregledajmo nekoliko vrsta testova i prošetajmo kroz način na koji možeš razviti vlastiti.



Uobičajena terminologija ispitivanja

Dok postavljate temelje socijalnom testiranju, važno je razumjeti osnovnu terminologiju testiranja. Evo nekoliko uobičajenih izraza koje ćete morati znati.

  • Hipoteza: Hipoteza je pretpostavka koju možete koristiti kao početnu točku za testiranje društvenih mreža. Općenito se temelji na ograničenim informacijama (imate neke podatke ili anegdotske dokaze, ali nedovoljno da biste znali je li vaša izjava točna) i nešto je što možete jasno dokazati ili opovrgnuti testiranjem.
  • Varijabla: Varijabla je objekt ili element koji će varirati ili se mijenjati. U socijalnom testiranju varijabla može biti nešto poput kopije koju koristite, slika koju odaberete ili vremena kada objavite poruku.
  • Upravljačka ili kontrolirana varijabla: Kontrolna ili kontrolirana varijabla je nešto što ostaje isto tijekom vašeg testa. Kontrola se koristi kao usporedna točka za provjeru rezultata promjene varijable koju testirate.
  • Metrički: U socijalnom testiranju mjerni podatak je standard mjerenja koji koristite za mjerenje rezultata. Primjeri mogu uključivati ​​pojavljivanja, angažmane ili klikove na objavu, ali možete pronaći cjelovit popis metrika društvenih medija i što ovdje mjere
  • Statistički značaj: Statistička važnost je vjerojatnost da su rezultati testa uistinu uzrokovani varijablama koje mijenjate, a ne slučajno. Razvoj testa sa statističkom značajnošću zahtijeva dovoljno veliku veličinu uzorka (na primjer, testiranje varijable pomoću 100 poruka, a ne 10) i jasnu kontrolu.

A / B testiranje

A / B testiranje je jedno od najosnovnijih testiranja koje možete provesti na društvenim mrežama. Definicija A / B testa je test u kojem promijenite jednu varijablu, a sve ostalo zadržite iste. Na primjer, ako želite naučiti koja vrsta sadržaja rezultira najvećim angažmanom na Instagramu, možete testirati foto-sadržaj u odnosu na video-sadržaj s istim naslovom ili kopijom Storyja, objavljenim u isto vrijeme istog dana u tjednu, u razmaku od jednog tjedna.

Kada u postovima promijenite jednu varijablu, poput vrste sadržaja, međusobno uspoređujete rezultate testa. Ali dva posta ne čine test - jer u jednom društvenom postu postoji toliko varijabli, npr. Doba dana, vrsta medija itd., Morali biste nekoliko puta ponoviti ovaj eksperiment s različitim sadržajem, prilagođavajući varijable kako bi dobili konačne rezultate.



Kada testirate na društvenim mrežama, ne želite istodobno mijenjati previše varijabli. Budući da su društveni mediji već ubrzani, socijalno testiranje doba dana i kopiranje u isto vrijeme mogli bi iskriviti vaše rezultate. U organskom objavljivanju A / B testiranje morat će biti ručno, na primjer odlučivanje o vremenima koja želite uspoređivati. U plaćenom objavljivanju, društveni oglasi možda već nude ugrađenu funkciju A / B testiranja.

Kao što je spomenuto, A / B testiranje najbolje djeluje za pojedine varijable. Ako testirate strategiju naspram strategije ili kampanju naspram kampanje, morat ćete se više usredotočiti na varijable kojima možete upravljati kako biste ih mogli smisleno usporediti. A / B testiranje odvest će vas do mjesta statističke značajnosti, ali nema savršenog testa o društvenim mrežama. Svaki trenutak je jedinstven. Iz tog razloga ne uključuje se samo nauka o analizi, već i umjetnost interpretacije, a to treba na menadžeru društvenih mreža razviti.

Evo nekoliko primjera A / B testova koje biste mogli pokrenuti na društvenim mrežama:

anđeo broj 744
  • Doba dana: ponedjeljak u 8:00 ujutro u odnosu na utorak u 8:00 ujutro
  • Vrste sadržaja: video u odnosu na vezu
  • Natpisi: dugi protiv kratkih
  • Kopija: pitanje nasuprot izjavi
  • Slike: ilustracija naspram fotografije

Ako želite prijeći jedan test varijabli, tada želite pogledati testiranje s više varijabli.

Multivarijabilno ispitivanje

Multivarijabilno socijalno testiranje u osnovi je širi A / B test (ipak postoji više slova abecede). Umjesto jedne varijable, istodobno mijenjate više varijabli. Budući da ispitujete više komponenata, može biti nezgodnije preciznije analizirati vaše podatke i trebat će vam dovoljno velika publika da biste to uspješno testirali. Plaćene društvene mreže mogu biti posebno korisne za dosezanje velikog broja publike.

Multivarijabilno testiranje s Facebook plaćenim oglasima

U gornjem oglasu, Poduzetnik testira dvije varijable: istaknutu sliku i naslov. Sve ostalo - naslov, veza i podtekst - su isti. Na stražnjem kraju ovog testa očekivali bismo da će ciljana publika, proračun i vrijeme također biti jednaki (segmentirani u različite grupe za primanje svakog oglasa), tako da je test usredotočen isključivo na kopiju slike i naslova, a na njega ne utječe različite demografske šminke. U ovakvom testu vjerojatni je cilj razumjeti koja kombinacija ostvaruje najviše klikova.

Primjeri testiranja s više varijabli koje biste mogli vidjeti uključuju:

  • Različite vrste sadržaja s različitim pripadajućim natpisima
  • Isti sadržaj, ali različita publika da bi se vidjelo koja najbolje odgovara
  • Različiti gumbi za poziv na akciju s različitim istaknutim slikama
  • Različiti tonovi glasa upareni sa ili bez emojija
  • Kraći animirani videozapisi u odnosu na duže akcijske videozapise uživo

Imajte na umu da testiranje s više varijabli nije ograničeno na oglase. Možete ih testirati na organski način i dalje dobivati ​​rezultate.

HASHTAGS izvješća o oznakama za višekanalnu analitiku

Iako možete ručno pokretati A / B i testove s više varijabli i pratiti svoje rezultate u proračunskoj tablici, ovaj je pristup dugotrajan i težak za skaliranje. Također je izazov vidjeti rezultate u stvarnom vremenu ili brzo odgovoriti na pitanje upravitelja o izvedbi.

Za učinkovito pokretanje testova društvenih medija preporučujemo upotrebu alata poput označavanja Sprout i Izvješća o oznakama za jednostavnu analizu rezultata. Odmah ćete vidjeti koje su označene poruke u cjelini bolje djelovale u angažmanu i dojmovima. Budući da ćete imati neposrednije rezultate u svojim naporima na društvenom testiranju, možete ih proširiti u svom timu i brže implementirati svoja otkrića u buduće kampanje.

Kako pokrenuti test na društvenim mrežama

Sad kad znate dva načina pristupanja testiranju na društvenim mrežama, sljedeće bi bilo razumijevanje kako izvršiti test. Pet je koraka za provođenje testa društvenih mreža kako je navedeno u nastavku. Na prvom ćemo koraku dublje, kako biste znali više s čime se možete igrati.

  1. Odlučite što želite testirati i razvijte svoju hipotezu.
  2. Odaberite vrstu testa: A / B ili multivarijabilni.
  3. Odredite trajanje testa, platformu na kojoj želite testirati i sve varijable kojima treba upravljati.
  4. Izvršite test.
  5. Analizirajte i podijelite rezultate i nove ideje ili sljedeće korake.

Uzorak testa u pet koraka na društvenim mrežama

Evo primjera kako biste mogli proći kroz ovaj postupak kako biste pomogli svom timu da optimizira strategiju sadržaja na društvenim mrežama.

  1. Odlučite što želite testirati i utvrdite svoju hipotezu:
    1. Želim testirati koji pristup dijeljenju veza do sadržaja našeg bloga potiče najviše klikova na društvenim mrežama.
    2. Moja je hipoteza da će objavljivanje slike s URL-om u naslovu potaknuti više klikova nego korištenje zadanih metapodataka URL-a, čime će doprinijeti našim ukupnim poslovnim ciljevima povećanja svijesti kroz promet.
  1. Odaberite vrstu testa: A / B ili multivarijabilni.
      1. Ovo će biti A / B test u kojem uspoređujem postove temeljene na slikama i postove metapodataka. (Pogledajte dolje primjer primjera posta s metapodacima slijeva i posta temeljenog na slici s desne strane. Ti postovi nisu dio A / B testa, pa ćete primijetiti da se i kopija razlikuje.)
    Multivarijabilno A / B testiranje na društvenim mrežama
  1. Odredite trajanje testa, platformu na kojoj želite testirati i sve varijable kojima treba upravljati.
    1. Naš brend sadržaj bloga najčešće dijeli na Twitteru, pa će to biti prva platforma na kojoj testiram. Izvršit ću ovaj test tijekom četiri tjedna, koristeći isti popis od 10 postova na blogu, od kojih će svaki biti objavljen četiri puta (dva puta s metapodacima i dva puta sa slikama). Za zadani post na blogu, pisana kopija u naslovu bit će naša kontrolirana varijabla (stvar koja se ne mijenja), a razlikovat će se samo vrsta medija, bez obzira uključuje li post sliku ili metapodatke bloga.
  1. Izvršite test.
    1. Kako bih mogao vidjeti sve na jednom mjestu, izradit ću promotivni primjerak za svaki od 10 postova u jednoj proračunskoj tablici i dodijeliti dosljedna vremena i dane u tjednu kada naša marka dijeli svaki članak. Zatim ću prenijeti sve ove poruke na našu platformu za upravljanje društvenim mrežama (profesionalni savjet: isprobajte značajku skupnog prijenosa Sprout!) I provjerite jesu li označene. Kao dvije oznake upotrijebit ću 'Test 1 - Metapodaci' i 'Test 1 - Slika' kako bih mogao brzo analizirati rezultate.

HASHTAGS Smart Inbox sastavlja post s oznakom

  • Analizirajte i podijelite rezultate.
    1. Nakon završetka testa, koristit ću Sproutov izvještaj o oznakama za procjenu prosječnih pojavljivanja, angažmana i klikova za postove metapodataka u odnosu na postove slika (dok su naša ključna mjerna vrijednost klikovi i na tome ću usmjeriti izvještavanje, još uvijek možemo učiti iz drugih rezultata u procesu). Sažeti ćemo naša ključna otkrića u e-poruci svom menadžeru, vodstvu sadržaja i ostalim članovima društvenog tima. Ova će e-pošta sadržavati je li moja hipoteza bila točna ili ne, a ja ću priložiti PDF kopiju Izvješća o oznakama kako bi svatko mogao samostalno provjeriti podatke i vidjeti uzorke poruka iz svake grupe. Uz to, predložit ću koje daljnje korake možemo poduzeti s obzirom na ove podatke i kako bi taj novi sadržaj izgledao.

Bilo da vaš test osvjetljava značajnog i očitog pobjednika ili zapravo pokazuje malu razliku između vaših varijabli, važno je analizirati svoje rezultate, prepoznati nove mogućnosti i destilirati uvide u nešto što možete zadržati za svoju evidenciju. Ako radite s timom ili trebate kupnju vašeg menadžera za daljnje testiranje, još je važnije usavršiti svoje komunikacijske vještine i osigurati da sve ove uvide pružite cijelom svom timu.

Uobičajeni testovi za pokretanje na društvenim mrežama

Dakle, znate kako provesti učinkovit test na društvenim mrežama i spremni ste za početak. Ali gdje započeti?

Tri najčešće varijable za testiranje na organskim društvenim mrežama su vrsta sadržaja, vrijeme kopiranja i objavljivanja.

Testiranje vrsta društvenih sadržaja

Kada testirate vrste sadržaja, uspoređujete ono što najbolje odgovara vašoj publici na kanalima na kojima planirate testirati, na temelju svojih ciljeva.
Najvažnije je unaprijed utvrditi koju ključnu metriku koristite za mjerenje uspješnijeg sadržaja. Primjeri uključuju:

  • Dojmovi: koja vrsta sadržaja doseže najveći broj ljudi
  • Zaruke (ili posebno dijeljenja, komentari, sviđanja ili klikovi): koja vrsta sadržaja mami vašu publiku da na neki način komunicira sa vašim sadržajem
  • Promet: koja vrsta sadržaja usmjerava najviše novih korisnika na vaše web mjesto

Možete pratiti sve ove mjerne podatke da biste općenito razumjeli što se mijenja kada mijenjate određene varijable, ali važno je imati jasnu sliku kako izgleda uspjeh. U donjem primjeru, Exploratorium testira videozapise na slici sa dvije varijacije kopije za događaj.

Višestruko varijabilno društveno testiranje Exploratoriuma na Facebooku

Ako na svojoj web stranici imate zimzeleni članak ili relevantni post koji ima dobru izvedbu, taj jedan post možete pretvoriti u niz različitih vrsta društvenih sadržaja kako biste usporedili i usporedili koji imaju najbolju izvedbu. U vlastitim testovima na društvenim mrežama možete uzeti taj članak i iz njega stvoriti sve vrste sadržaja:

broj 39
  • Jednominutni video zapis autora koji objašnjava ključne stvari za ponijeti
  • Animirani videozapis ključnih ponosa
  • Grafika citata s povlačenjem citata iz djela
  • Obični tekst društvene objave s navodnicima kao tekstom
  • Postovi temeljeni na slikama pomoću snimaka zaslona koji su bili uključeni u blog
  • Twitter nit

Pokušajte se ne ograničavati kada eksperimentirate s vrstama sadržaja. Samo provjerite jesu li vam jasne koje varijable testirate i postavljate li kontrole kako biste bili sigurni da možete izvući konačne rezultate.

Testiranje kopije socijalne pošte

Kad razbijete dio društvenog sadržaja, postoji mnogo dijelova na koje treba obratiti pažnju i mnogo različitih prilika za testiranje. Na primjer, u videozapisu ćete imati:

  • Istaknuti zamrznuti okvir (sličica ili zaslon naslova ako ga imate)
  • Naslov videozapisa
  • Titlovi (kad su dostupni)
  • Post post
  • Gumb poziva na akciju (ako se plaća)

Možda ste pročitali da biste trebali napiši više kopija usmjerenih na naslov za vaše videozapise. Ako testirate dva različita naslova, ali ostatak sadržaja ostane isti, moći ćete vidjeti koji je najbolji.

66 značenje anđeoskog broja

Kao što smo razgovarali, također trebate identificirati varijable kojima ćete upravljati ili ih zadržati - ako posebno testirate naslove na društvenim mrežama, morat ćete kontrolirati druge stvari poput datuma / vremena objavljivanja i sličice videozapisa.

U gornjem primjeru videozapisa možda možete usporediti ove naslove s jednog ponedjeljka na drugi ponedjeljak, ali objavljeni u isto vrijeme za istu publiku.

Twitter je prikladan za lakoću testiranja različitih poruka. U oba ova tweeta New Yorker je zadržao vezu i sliku i promijenio tekst. Možda će jedan imati bolju izvedbu klikova na veze od drugog. Ili će umjesto retweeta jedan imati više lajkova.

Ideja testiranja vaše poruke je razumjeti što vaša publika želi i kako se to podudara s početnim ciljem koji ste postavili.

Testiranje vremena objavljivanja

Je li vaša publika puna noćnih sova ili ranih ptica? Angažiraju li se više tijekom vikenda ili tijekom radnog dana tijekom ručka?

Iako Sprout ima neke zaštićene podatke o najbolje vrijeme za objavljivanje (općenito i prema djelatnostima), način da se sazna apsolutno najbolje vrijeme za vašu marku objaviti je testirati.

Da biste bili sigurni da ćete imati statistički značajne rezultate, budite precizni u onome što testirate. Ako vam postovi u 10:00 sati dobro idu, testirajte isti sadržaj objavljen u 10:00 ponedjeljkom u odnosu na četvrtak ili subotu. Ili ako pokušavate utvrditi dosežu li vaši postovi dalje kada vaša ciljana publika vjerojatno putuje na posao, testirajte isti dan u tjednu u 8:00 ili 17:00. nasuprot 14:00 sati

Ako želite prednost optimalnih rezultata bez testiranja, također možete pokušati HASHTAGS-ova patentirana tehnologija ViralPost , koji vam omogućuje da stavite sadržaj u red i zatim ga objavite u najaktivnije vrijeme publike za angažman.

Zaključak

Naveli smo samo tri različita načina testiranja na društvenim mrežama, ali ima još puno toga za igrati. Mogućnosti su bezbrojne jer se društveni mediji i potrošači razvijaju u svojim interesima i zamršenostima.

Sad kad znate neke osnove socijalnog testiranja, svijet je vaša ostrige. Odaberite jedno područje vaše socijalne strategije koje nije išlo dobro ili jedan predosjećaj koji se nadate dokazati, i osmislite test kako biste dobili odgovore koji su vam potrebni za optimizaciju vašeg pristupa.

Pomoću testiranja na društvenim mrežama moći ćete stvoriti strategiju na temelju podataka kako biste svoju marku podigli na sljedeću razinu. A ako želite duboko zaroniti u više društvenih podataka, preuzmite naše besplatni alati za izvještavanje i analitiku naučiti više.

Podijelite Sa Svojim Prijateljima: