Kako se prostor digitalnog tržišta brzo razvija, kupci traže autentičnost i ljudsku povezanost s robnim markama kao nikada prije. Kako bi zadovoljio ovu rastuću potražnju, vaš marketinški tim mora biti agilan, razmišljati izvan okvira i držati korak s rokovima—a sve dok djeluje unutar ograničenih proračuna i ograničene propusnosti tima.



Srećom, inovativne tehnologije poput umjetne inteligencije (AI) nude dugoročna rješenja za suočavanje s tim izazovima. Oni revolucioniraju marketing, sa sve većim brojem marketinških stručnjaka koji izvješćuju da su im mogućnosti umjetne inteligencije pomogle povećati kreativnost i učinkovitost tijeka rada. Sve više timova koristi AI marketing da usmjere svoju energiju prema razvijanju uvjerljivog sadržaja dok učinkovito upravljaju teškim zadacima poput analize podataka, izvješćivanja i upravljanja porukama.



U ovom članku istražujemo slučajeve upotrebe umjetne inteligencije u marketingu koji su glavni prioriteti za timove dok stežu svoje pojaseve za 2024. Nastavite čitati za korisne uvide koji će vam pomoći da izravno postignete svoje ciljeve prihoda i marketinške ciljeve.

7755 anđeoski broj

Sadržaj:

Marketinške discipline u kojima je umjetna inteligencija imala pozitivan utjecaj

Prema Sprout Social Index™ za 2023 , 81% od 900 anketiranih trgovaca kaže da je umjetna inteligencija već imala pozitivan utjecaj na njihov rad. Sedamdeset osam posto smatra da im je umjetna inteligencija koristila u kreativnim područjima kao što je osmišljavanje sadržaja, a još 73% izvješćuje o pozitivnom utjecaju na produktivnost.

Vizualizacija podataka koja ističe statističke podatke iz The Sprout Social Index 2023. prema kojima je 81% marketinških stručnjaka već pozitivno utjecalo na svoj rad.

AI također pomaže društvenih timova bolje razumjeti i odgovoriti na publiku. Pruža im kritične uvide u marku iz društvenog slušanja kako bi nadahnuo zanimljiv sadržaj, personalizirao briga o kupcima i istražite metriku izvedbe.

Nadalje, vođen umjetnom inteligencijom marketinška automatizacija pomaže trgovcima u povećanju brzine i učinkovitosti. Omogućuje im da se oslobode dugotrajnih zadataka kao što su upravljanje digitalnim oglasima, kampanjama putem e-pošte i zakazivanjem objava na društvenim mrežama kako bi imali više vremena za izgradnju strategije.



Nije iznenađujuće da prema anketi Sprout Pulse iz drugog kvartala 2023. od 255 stručnjaka za društveni marketing, 71% njih već integrira AI i alate za automatizaciju u svoj tijek rada, a 82% njih izvijestilo je o pozitivnim rezultatima.

Vizualizacija podataka koja čita 71% marketinških stručnjaka počelo je integrirati AI i ML alate u svoj tijek rada.

7 najboljih slučajeva upotrebe umjetne inteligencije i društvenog marketinga za 2024

S obzirom na ove ohrabrujuće rezultate, više tvrtki planira iskoristiti AI u 2024. kako bi ojačale svoje marketinške timove i unaprijedile svoju cjelokupnu poslovnu strategiju. Ovdje su najistaknutiji slučajevi upotrebe umjetne inteligencije u marketingu za upravitelje društvenih medija dok se pripremaju za nadolazeću godinu.

Slika koja prikazuje područja na koja su marketinški stručnjaci već vidjeli pozitivan utjecaj umjetne inteligencije i istaknute slučajeve upotrebe umjetne inteligencije za koje marketinški stručnjaci predviđaju da će se koristiti u 2024. Tri najbolja su analiza podataka društvenih medija, stvaranje sadržaja i društveno oglašavanje.

1. Analiza podataka društvenih medija

Podaci na društvenim mrežama riznica su uvida u robnu marku i kupce u koju alati umjetne inteligencije bez napora kopaju kako bi izronili kritične informacije. Izvješće o stanju društvenih medija utvrđeno je da 95% vođa gleda na društvene podatke za informiranje o poslovnim odlukama kao što su stvaranje potencijalnih kupaca, razvoj proizvoda i analiza konkurencije. Stoga analiza podataka društvenih medija osnažuje ne samo marketinške timove, već i međufunkcionalne timove.



Praćenje konkurenata još je jedan slučaj upotrebe umjetne inteligencije u marketingu, važan za 92% poslovnih vođa u 2024. prema izvješću, za poboljšanje pozicioniranja robne marke.

AI alati izvlače uvide konkurenata koristeći moćne semantičko pretraživanje i drugi algoritmi umjetne inteligencije iz podataka o društvenom slušanju. Na primjer, Sprout analizira društvene podatke pomoću prepoznavanje imenovanog entiteta (NER) za prepoznavanje i analizu konkurentskih robnih marki i njihovog sadržaja kako bismo vam pružili korisne uvide za poboljšanje izvedbe vaše robne marke.

Sposobnost kopa u angažmane konkurenta u sadržaju, učestalost objavljivanja, korištenje hashtagova i druga ključna područja izvedbe pomoću ključnih riječi i @spomena koje sami odredite. Dakle, probijajući se kroz buku tisuća društvenih razgovora u sekundi kako bismo vam dali podatke koji su važni za vaš brend.

Snimka zaslona izvješća o konkurenciji Sprout Social koja prikazuje grafikon rasta publike i sažetak ključnih metrika korisničkih profila u usporedbi s prosjekom konkurencije. Ove metrike uključuju prosjek obožavatelja, prosjek javnog angažmana i javni angažman po objavi.

Još jedno ključno područje je influencerski marketing. Modeli umjetne inteligencije prate objave, interakcije i demografiju publike potencijalnih utjecajnih osoba kako bi marketinški stručnjaci mogli mapirati njihovu prikladnost za partnerstva s markama. Sproutova nedavna akvizicija Taggera dodatno učvršćuje kako se analiza društvenih podataka i mogućnosti umjetne inteligencije spajaju u upravljanju obavještajnim podacima, izvješćivanjem i tijekovima rada za utjecajni marketing.

2. Stvaranje sadržaja

Indeks 2023. utvrdio je da je stvaranje sadržaja još uvijek jedan od zadataka koji oduzimaju najviše vremena marketinškim stručnjacima. Nije samo kreativna ideja ta koja oduzima vrijeme i umni prostor, već i stres oko osiguravanja da je sadržaj pravovremen, relevantan, privlačan i dovoljno diferenciran da spriječi publiku da se pomiče.

Slika koja spominje ključno otkriće The Sprout Social Index 2023. da je stvaranje sadržaja i dalje zadatak koji oduzima najviše vremena marketinškim stručnjacima.

Srećom, upravitelji društvenih medija i timovi mogu se osloniti na namjenske alate za upravljanje društvenim mrežama s omogućenom umjetnom inteligencijom za stvaranje sadržaja i ideje bez zamki generičkih alata umjetne inteligencije.

1221 broj anđela što znači

Na primjer, Sprout’s Prijedlozi AI Assist značajka pomaže vam u stvaranju zanimljivih postova prilagođenih robnoj marki u nekoliko sekundi dajući vam tri opcije odlaznog kopiranja. Sprout razumije nijanse u društvenom čavrljanju korištenjem obrada prirodnog jezika (NLP) i pruža relevantne preporuke sadržaja na temelju podataka, što dovodi do uvjerljivog sadržaja koji se pretvara u bolje potencijalne klijente i poboljšane konverzije.

Na ovaj način marketinški timovi povećavaju učinak svoje društvene strategije i vraćaju vrijeme da se usredotoče na razvoj pobjedničkih kampanja.

3. Oglašavanje na društvenim mrežama i ciljanje kampanje

Oglašavanje na društvenim mrežama i izvješćivanje o kampanjama ključni su slučajevi upotrebe umjetne inteligencije u marketingu. Marketinški stručnjaci koriste AI kako bi optimizirali oglašavanje na društvenim mrežama i učinili oglase privlačnijim publici analizirajući ponašanje angažmana i preferencije publike. Na primjer, ova Coca-Cola kampanja kombinira uvjerljivu tehniku ​​pripovijedanja s generativnom umjetnom inteligencijom kako bi stvorila intrigantan oglasni video.

Algoritmi strojnog učenja (ML) sada automatski provode A/B testove na različitim varijacijama oglasa kako bi kontinuirano optimizirali oglasne kampanje učeći koji elementi imaju najbolju izvedbu za različite segmente korisnika. To dovodi do više ciljanih, personaliziranih oglasa. Uvidi koje pokreće umjetna inteligencija, zajedno s prediktivnom analitikom, automatski predlažu relevantne proizvode i usluge na temelju prošlih interakcija korisnika kako bi se povećalo ciljanje i izvedba kampanje.

999 što znači biblija

Sve ove prednosti marketinškim stručnjacima omogućuju maksimalno povećanje plaćenog oglašavanja i poboljšanje rezultata ciljanja u djeliću vremena potrebnog za njihovu ručnu analizu i prilagodbu.

Slično tome, AI alati mogu stvoriti dinamičke oglase koji automatski ažuriraju informacije o proizvodu i cijene na temelju ponašanja i izbora korisnika. To maksimizira vaš povrat ulaganja (ROI), dok vaš marketinški tim štedi glomazan zadatak praćenja i ručnog prilagođavanja teksta oglasa.

Provjerite Sprout’s izvješćivanje o društvenim oglasima mogućnosti za povećanje povrata ulaganja od plaćenog sadržaja koji planirate.

4. Zakazivanje i objavljivanje na društvenim mrežama

Timovi za društvene mreže upravljaju višestrukim prioritetima, od pravovremenog odgovaranja na probleme i upite korisnika do osiguravanja da ne propuste zakazivanje sadržaja i rokove za objavu. Zato stručnjaci za društveni marketing nastoje upravljati objavama i rasporedima puno unaprijed kako bi mogli odrediti prioritete kampanja i bolje upravljati tijekovima rada tima.

AI marketinški alati automatizirajte te funkcije neprimjetno i precizno, štedeći timovima vrijeme i trud. Na primjer, mogućnosti umjetne inteligencije Sprouta automatiziraju zakazivanje i objavljivanje na društvenim mrežama određujući najbolje vrijeme za objavljivanje za maksimalni angažman publike i dojmove. Algoritmi strojnog učenja analiziraju metriku angažmana tijekom vremenskih razdoblja kako bi pružili nekoliko opcija zakazivanja u obliku Optimalno vrijeme slanja i hashtag preporuke kako bi se osigurao optimalan angažman na postu.

To marketinškim stručnjacima omogućuje planiranje, organiziranje i raspoređivanje društvenih objava na mrežama uključujući Facebook, Instagram i LinkedIn s točnošću temeljenom na podacima.

anđeo broj 922
Snimka zaslona značajke Sprout Social Optimal Send Times koja ocjenjuje najbolje vrijeme za objavu kako bi vaš sadržaj imao maksimalan učinak.

5. Izgradnja chatbota

Chatbotovi su uvjerljiv slučaj upotrebe umjetne inteligencije u marketingu. A 54% marketinških stručnjaka planira ih koristiti u većem obimu 2024. za socijalnu brigu o korisnicima, zajedno s drugim resursima kao što su često postavljana pitanja i forumi za korisnike, prema indeksu 2023.

Chatbotovi omogućuju robnim markama isporuku personaliziranih interakcija s kupcima u stvarnom vremenu za danonoćne odgovore na upite. Ovo uvelike doprinosi povećanju zadovoljstva kupaca i izgradnji jakih odnosa s markom, s obzirom na to da 16% kupaca očekuje da robne marke odmah odgovore, a 23% u roku od dva sata.

Chatbotovi omogućeni ML-om i neuronskim mrežama postaju pametniji jer obrađuju više informacija i prikupljaju vrijedne podatke o ponašanju korisnika. Ti virtualni agenti, međutim, trebaju biti obučeni, prilagođeni vašem tehnološkom nizu i nadzirani. Marka šminke Sephora koristi AI chatbot Kik za povezivanje sa svojim klijentima i za interakciju s utjecajnim osobama uživo za poticanje angažmana.

S druge strane, chatbotovi koji se temelje na pravilima jednostavniji su. Mogu se jednostavno postaviti u nekoliko minuta i omogućuju robnim markama da svojim kupcima ponude dostupnost 24/7.

Bez obzira koristite li chatbot s omogućenom umjetnom inteligencijom ili a temeljen na pravilima poput Sproutovog , možete višestruko povećati učinkovitost odgovarajući na upite o proizvodima, dajući preporuke i vodeći korisnike kroz prodajni tok čak i kada je vaš marketinški tim nedostupan. Što može biti bolje za korisničku podršku od toga?

6. Mjerenje društvenih medija

Analitika društvenog učinka postala je ključni dio cjelokupne strategije brenda. Nevjerojatnih 60% marketinških stručnjaka planira izmjeriti i kvantificirati vrijednost društvenih angažmana u smislu utjecaja na prihod kako bi ispunili svoje poslovne ciljeve za 2024. godinu.

A s obzirom na porast uključenosti vodećih timova u društveni motor marke, 32% marketinških stručnjaka kaže da sada dijele društvene metrike sa svojim izvršnim vodstvom na tjednoj bazi.

Vizualizacija podataka koja ističe statističke podatke iz Social Social Index 2023 koji izvješćuje da 32% marketinških stručnjaka dijeli društvene metrike sa svojim izvršnim vodstvom na tjednoj bazi.

ML modeli kao što je Sprout automatski i precizno mjere kvantitativne i kvalitativne društvene metrike u roku od nekoliko minuta, štedeći vas sate ručnog angažmana i analize učinka. Ovo je dobar znak za trgovce koji žele unaprijediti svoje ROI društvenih medija dok se krećete krajolikom društvenih medija koji se neprestano mijenja.

7. Analiza sentimenta

Marketinški stručnjaci se okreću analiza sentimenta procijeniti ton i osjećaje izražene u komentarima, objavama i razgovorima oko njihove marke kako bi odredili jesu li pozitivni, negativni ili neutralni. Ovo je ključna sposobnost umjetne inteligencije s obzirom na to da 44% marketinških stručnjaka, prema Izvješću o stanju društvenih medija, koristi istraživanje osjećaja kako bi razumjeli povratne informacije kupaca i poboljšali način na koji reagiraju na probleme.

Analiza raspoloženja u društvenim razgovorima također pomaže brendovima uočiti rane naznake negativnog raspoloženja i poduzeti proaktivne mjere prije nego što situacija eskalira.

Na primjer, u Sproutu možete otkriti neuobičajene skokove u spominjanju brendova i pratiti jesu li negativni ili pozitivni. To vam omogućuje aktivno praćenje vašeg ugleda kako biste osigurali zdravlje robne marke. Slično tome, algoritmi analize raspoloženja također označavaju dolazne poruke kao pozitivne i negativne kako bi im vaši timovi za brigu o korisnicima na društvenim mrežama mogli dati prioritet na temelju toga koliko su kritične.

Snimka zaslona Sprouta's sentiment analysis feature that tracks the sentiment in your social listening data to track customer sentiment and emerging trends.

Kako usvojiti AI na svjestan način

Stvaranje veza i izgradnja zajednice zahtijevaju puno vremena i truda, a oboje je ograničeno za timove društvenog marketinga koji su već napeti. AI može riješiti ovaj izazov automatiziranjem funkcija, pojednostavljivanjem radnih procesa i povećanjem transparentnosti tima. Međutim, postoji bojazan kako kod stručnjaka za društveni marketing, tako i kod kupaca. Dok se društveni timovi brinu zbog premještanja s posla, 42% potrošača, prema Social Indexu za 2023., zabrinjava robne marke koje koriste AI u interakcijama na društvenim mrežama jer se boje smanjene ljudske interakcije.

2222 što znači vrlina doreen

Voditeljski timovi može pomoći u rješavanju ovih problema utirući put za implementaciju slučajeva upotrebe umjetne inteligencije u cijeloj organizaciji u marketingu na promišljen način. To uključuje blisku suradnju s IT i pravnim timom kako bi se odabrali pravi AI alati za korištenje u različitim odjelima. Osim toga, pokretanje i razvoj učinkovite Politika korištenja umjetne inteligencije za zaposlenike tako da postoji konkretan okvir koji mogu zaobići kako bi imali koristi od AI softvera.

Ovo je važno jer namjerno uključivanje AI alata u vaš tehnološki skup može rasteretiti ručne i glomazne zadatke kao što su objavljivanje, zakazivanje i analitika izvedbe, tako da se marketinški timovi mogu usredotočiti na posao koji doista ovisi o njihovoj stručnosti. To uključuje istraživanje publike, stvaranje privlačnog sadržaja, poticanje angažmana publike i što je još važnije, personaliziranu brigu o korisnicima.

Ostanite u tijeku kako se slučajevi upotrebe umjetne inteligencije u marketingu razvijaju

Kretanje vijugavim terenom društvenih medija nije lak podvig. Voditelji marketinga danas moraju pažljivo slušati kako bi iskoristili promjenjive tržišne trendove kako bi nadmudrili konkurente i osvojili lojalnost kupaca. Ovi društveni uvidi osnažit će vaše marketinške timove i dati im smjer koji im je potreban za izgradnju svake prilike kako bi bili agilni i unaprijedili svoju marku.

Ostanite u tijeku s najnovijim društvenim trendovima kako biste u svoju marketinšku strategiju unijeli pravi poslovni utjecaj. Preuzmite Sprout Social Index™ danas.

Podijelite Sa Svojim Prijateljima: