Saznajte Svoj Broj Anđela
Razgovorna analitika: Kako koristiti društveno slušanje za uvid u marku
Tehnologije umjetne inteligencije (AI), posebno obrada prirodnog jezika (NLP) i strojno učenje (ML) transformirale su se slušanje društvenih medija alate u sveobuhvatne platforme za poslovnu inteligenciju. Čineći to, izjednačili su uvjete za robne marke svih veličina i industrija.
Unutar ovih alata, razgovorna analitika iskorištava snagu razgovora i rasprava s klijentima identificirajući i prateći skrivene uvide u marku. Ova tržišno vođena inteligencija u stvarnom vremenu omogućuje marketinškim timovima da povećaju doseg robne marke na ciljani način, uoče nove trendove i steknu uvid u konkurenciju. Na taj način vam omogućuje stvaranje boljeg korisničkog iskustva koje se pretvara u ponovljene poslove i profitabilne tokove prihoda.
stalno viđam 123
Nastavite čitati da vidite kako razgovorna analitika utječe na vaše poslovanje oslanjajući se na društvene podatke za bogate uvide i osnažujući poslovne vođe da donose strateške odluke.
Što je razgovorna analitika?
Analitika razgovora djelotvorna je inteligencija u obliku trendova i izvješća proizašlih iz analize razgovora s klijentima pomoću umjetne inteligencije i strojnog učenja.
Sofisticirani alati za društveno slušanje, pokretani ML i AI tehnologijama kao što su analiza sentimenta i NLP, skeniraju milijune podatkovnih točaka u razgovorima kupaca kako bi razumjeli potrebe, želje i iskustvo potrošača. To pruža ključni uvid u zdravlje vaše robne marke, tržišne trendove i izvedbu konkurenata, što vam omogućuje strateški razvoj vašeg poslovanja pomoću uvida temeljenih na podacima.
Važni izvori za analitiku razgovora uključuju slušanje društvenih medija, interakcije virtualnih agenata i chatbota, e-poruke korisničke podrške, forume s recenzijama, prodajne pozive i druge kanale povratnih informacija.
Koje su prednosti konverzacijske analitike?
Alati za društveno slušanje uz pomoć konverzacijske analitike otkrijte relevantne informacije iz tisuća komentara i razgovora kupaca u roku od nekoliko sekundi. Na taj način omogućujete svojim timovima da se usredotoče na strategiju i poslovni učinak, a ne na ručnu analizu podataka.
Evo detaljnijeg pregleda ključnih prednosti.
Poboljšajte korisničko iskustvo
Prema istraživanju, robne marke usmjerene na izgradnju pozitivnih korisničkih iskustava 60% su profitabilnije u usporedbi s onima koje to nisu.
Praćenje razgovora o korisničkoj skrbi na društvenim mrežama pomaže vam otkriti uobičajene teme, otkrivajući probleme s uslugama ili proizvodima koji bi inače ostali nezapaženi. To vam pomaže da podignete svoje strategija korisničkog iskustva za izgradnju lojalnosti i privlačenje novih kupaca. Osim toga, podržava višefunkcionalne timove pružajući uvide usmjerene na klijente kako bi potaknuo njihove napore naprijed i poboljšao cjelokupno iskustvo brenda.
Otkrijte uvide u robnu marku
Uvidi u robnu marku iz konverzacijske analitike omogućuju vam povećanje društvene prisutnosti i poboljšanje percepcije robne marke. Pomažu vam u donošenju ključnih poslovnih odluka poput odabira pravih utjecajnih osoba na društvenim mrežama za vaš brend ili izgradnje uspješnih co-branding partnerstava poput Spotify i Starbucks , gdje se kupci Starbucksa mogu prijaviti za besplatnu premium pretplatu na Spotify.
Steknite konkurentsku inteligenciju
Prema Sprout Social Index™ 2022 , 90% marketinških stručnjaka slaže se da društveni uvidi pomažu u razlikovanju njihovih robnih marki na tržištu radi konkurentske prednosti. Uz analitiku razgovora, sakupite bezbrojne rasprave i razgovore kupaca o konkurentima i vašem brendu na mrežama kao što su Reddit, Google My Business (GMB), Glassdoor, Facebook i Instagram kako biste dobili konkurentsku inteligenciju.
Zadaci umjetne inteligencije kao što su dijeljenje entiteta i strojno učenje bez napora otkrivaju nazive robnih marki konkurenata u komentarima kupaca na vašim društvenim kanalima ili na platformama za recenziranje kako bi vam pružili kontekstualno razumijevanje tih razgovora. U kombinaciji s drugim područjima kao što je društveni angažman, ovi vam uvidi pomažu da odredite konkurentske referentne vrijednosti i pratite što vaši konkurenti rade kako bi informirali vašu strategiju.
Poboljšajte konverzije prodaje
Alati za analitiku razgovora pomažu vam da procijenite koji aspekti mogu pokrenuti vašu prodajnu konverziju na temelju preferencija kupaca i najnovijih kretanja na tržištu.
Na primjer, automatizirano filtriranje i kategorizacija tema u podacima o društvenom slušanju pojavljuju se prilike u stvarnom vremenu kako bi se poboljšalo putovanje korisnika i utjecalo na odluke o kupnji. To vam omogućuje da razvijete uspješne kratkoročne strategije poput relevantnih popusta i poticaja kako biste iskoristili ono što je u trendu.
Pratite i upravljajte zdravljem robne marke
Mjerite i upravljajte reputacijom svoje robne marke redovitim praćenjem i uključivanjem u razgovore s klijentima na društvenim mrežama i stranicama za recenzije. To je važno jer je pravodoban odgovor na povratne informacije, negativne ili pozitivne, važan za korisnike, kao što je otkrio naš Indeks za 2022.
Alati za slušanje na društvenim mrežama pomažu vam u praćenju raspoloženja prema robnoj marki, posebno s mreža koje najbolje privlače vašu publiku kao što su Yelp i Trustpilot za ugostiteljstvo ili GMB za lokalne tvrtke. Osim toga, postavite upozorenja za skokove u spominjanju robnih marki i koristite uvide za usmjeravanje online upravljanje pregledima strategija.
Uz Sprout također možete spojiti svoj sustav upravljanja pregledima s CRM-ovima kao što su Zendesk, HubSpot, Salesforce i Microsoft Dynamics 365 kako biste dobili holistički pogled na povratne informacije kupaca.
Izgradite brend svog poslodavca
Analitika razgovora kroz društveno slušanje na mrežama kao što je Glassdoor daje vam sveobuhvatan pogled na iskustvo vaših zaposlenika i na to kako oni doživljavaju kulturu vaše tvrtke. Ovo je važan aspekt razvoja zaposlenika jer sretni zaposlenici neophodni su za profitabilan posao.
Oni su također vaši najbolji evangelizatori i ključni za izgradnju marke vašeg poslodavca. Zagovaranje zaposlenika pomaže vam u razvoju vašeg poslovanja dosezanjem puno veće nove publike u usporedbi s tradicionalnim taktikama društvenih medija. Na primjer, jednostavno.fi dosegnuli milijun jedinstvenih korisnika samo sa svojim prodajnim timovima koristeći zagovaranje zaposlenika.
Inovacija proizvoda
Analitika razgovora omogućuje vam praćenje rastućih trendova u industriji identificiranjem uobičajenih tema u razgovorima s klijentima. To mogu biti izravne poruke na vašim društvenim kanalima ili chatbotovima ili rasprave na forumima korisnika.
Uvidi iz tržišnih pokazatelja mogu predvidjeti potrebe kupaca, promjene preferencija i motivatore kupnje. To pomaže u poticanju inovacija proizvoda za zimzelenu strategiju rasta koja se stalno razvija.
Pogledajte ovu objavu na Instagramu
Stvorite privlačan sadržaj
Analitika razgovora daje vam precizne pokazatelje o tome koji sadržaj ima odjeka kod vaše publike. Ovo je ključno s obzirom na to da preferencije kupaca mogu biti vrlo različite kao što se vidi u našem najnovijem Indeksu gdje je 34% kupaca preferiralo low-fi sadržaj robnih marki koje prate, 51% preferira sadržaj usmjeren na proizvode, a 39% voli demonstracije stvarnih kupaca.
Pratite izvedbu sadržaja i mjerite ključne pokazatelje izvedbe (KPI) kako biste provjerili rast publike, upotrebu hashtagova, vrstu posta/sadržaja, volumen i učestalost kako biste poboljšali pojačanje marke i društveni angažman.
Kako funkcionira softver za analitiku razgovora?
Analitika razgovora ključna je komponenta AI marketing jer vam omogućuje da istražite mnoštvo podataka o povratnim informacijama kupaca za uvide koji su uistinu važni za vaše poslovanje. Ovdje je pogled na to kako tehnika radi ispod haube.
Identificirajte ciljeve
Prvi korak za dobivanje relevantnih uvida putem društvenog slušanja je fokusiranje na vaše ciljeve. Na primjer, zapitajte se: koristite li analizu podataka za postizanje dugoročnih ciljeva kao što je poboljšanje korisničkog iskustva ili kratkoročnih ciljeva kao što su klikovni postoci (CTR) za poticanje probe ili kupnje? Ovakva vam perspektiva pomaže suziti fokus na područja visokog prioriteta i rezultate koji će najbolje podržati vaše ciljeve.
Prikupite relevantne podatke
Što je relevantniji izvor podataka, točniji su vaši uvidi. Na primjer, odaberite kanale specifične za industriju kao što je TripAdvisor ako ste u ugostiteljskoj industriji ili Yelp i GMB ako ste lokalna tvrtka.
Ovi izvori, zajedno s interakcijama korisnika s virtualnim agentima i chatbotovima na vašim web stranicama, DM-ovima društvenih medija i potrošačkim forumima kao što je Reddit, pružit će vam kritične uvide u marku koji su vam potrebni.
Obradite podatke
Sljedeći je korak filtriranje buke iz mnoštva razgovora s klijentima i društvenog čavrljanja kako bi se dobili pravi uvidi. Alati za razgovornu analitiku koriste AI zadatke kao što su NLP i prepoznavanje imenovanog entiteta (NER) za prepoznavanje važnih tema koje proizlaze iz analize podataka. NLP i NER također su bitni za analizu raspoloženja, tako da možete istražiti podatke razgovora kako biste izmjerili korisničko iskustvo i zdravlje robne marke.
U Sproutu, naš Query Builder pomaže vam prosijati kroz milijune razgovora s publikom kako biste uhvatili puni opseg podataka o društvenom slušanju na temelju ključnih riječi i hashtagova koje odaberete. Osim toga, može filtrirati neželjenu poštu kako bi pružio samo one poruke koje su najrelevantnije vašim preferencijama.
Pogledajte ovaj video jednog od naših stručnjaka za istraživanje kako biste saznali više.
numerološki brojevi anđela
Naši AI-powered Queries by AI Assist dodatno oblikuje vaše podatke o slušanju dajući vam dodatne preporuke za ključne riječi (riječi i fraze) za probijanje zagušenih feedova i stvaranje robusnih upita za preciznije rezultate tema.
Djelotvorni uvidi izvedeni iz ove obrade omogućuju vam da izgradite višeslojnu strategiju za poboljšanje korisničke usluge i održavanje pozitivnog osjećaja robne marke kako biste holistički povećali tržišni udio.
Vizualizirajte uvide
Korisnički prilagođena izvješća spremna za prezentaciju jednako su važna kao i točnost uvida koje primate, posebno kada surađujete s internim dionicima. Ova vam izvješća pomažu kontekstualizirati podatke kako biste mogli donositi odluke o najboljim sljedećim potezima za strategiju svoje marke.
Na primjer, u Sproutu dobit ćete detaljna izvješća spremna za prezentaciju o trendovima hashtagova, plaćenim i organskim raščlambama i omjerima konverzije koja pokazuju utjecaj vaših nalaza na donositelje odluka.
Osim toga, odaberite vizualizacije uvida kao oblake riječi kako biste na prvi pogled dobili teme u trendu.
Iskorištavanje moći društvenih mreža s analitikom razgovora
Snažni alati za slušanje društvenih medija neprimjetno otključavaju potencijal vaših podataka o korisničkom iskustvu tako da imate uvide koje tražite nadohvat ruke.
Sveučilište Indiana iskoristili su ovu priliku, koristeći razgovornu analitiku za prikupljanje uvida iz povratnih informacija publike i komentara na svojim društvenim kanalima. Željeli su razumjeti što bivši i sadašnji učenici i obitelji misle o njihovom brendu i postoje li neki specifični problemi kojima je potrebno dati prioritet i riješiti ih.
Koristeći Sproutove mogućnosti slušanja i analitike, proaktivno su identificirali i pratili probleme čim su se pojavili. To im je omogućilo da vodećem timu institucije pruže korisne uvide i razviju učinkovitu strategiju društvenog odgovora za upravljanje zdravljem marke.
Također su bili u mogućnosti imati jedinstvenu strategiju brenda u svim odjelima kako bi poboljšali angažman zajednice i učvrstili odnose s partnerima.
Unaprijedite strategiju svoje robne marke pomoću analitike razgovora
Zadaci umjetne inteligencije poput analitike razgovora omogućuju vam da iskopate društvene uvide koji vam daju dublje razumijevanje vaših kupaca. Ovi vam uvidi omogućuju da kapitalizirate na inovativnim načinima reklamiranja svoje marke i povećanja rasta.
Crpite inspiraciju iz ovoga webinar pronaći taktičke načine za korištenje umjetne inteligencije i automatizacije za uočavanje rastućih trendova i dalje se voditi strategijom. Također otkrijte više primjera iz stvarnog života robnih marki koje već koriste AI za oblikovanje svoje društvene strategije.
Podijelite Sa Svojim Prijateljima:
