Isporuka uspješnih kampanja ovisi o razumijevanju vaših ciljnih kupaca. Kada znate što misle o vašem brendu, proizvodima i industriji, možete razumno predvidjeti što je potrebno za izgradnju kampanje koja ima odjeka.



Današnji kupci dijele povratne informacije na nove načine. Često se te povratne informacije ne daju izravno tvrtki. Prikupiti što je više moguće uvida iz povratnih informacija koje imate je ključno. Bez analize osjećaja, uhvatit ćete samo mali dio velike slike.



Analiza sentimenta marketing je tehnika koju pokreće umjetna inteligencija koja dekodira nijansirane emocije i mišljenja koje vaši klijenti izražavaju online, stvarajući uvide o tome što doista pokreće vašu ciljanu publiku.

U ovom blogu naučit ćete kako pojačati učinak svoje marketinške strategije pomoću analize raspoloženja.

Sadržaj:

Što je marketing analize raspoloženja?

Analiza sentimenta u marketingu proces je analize i razumijevanja emocija, stavova i mišljenja izraženih od strane kupaca ili potencijalnih kupaca prema marki, proizvodu, usluzi ili marketinškoj kampanji. Ova analiza se provodi pomoću obrada prirodnog jezika (NLP) tehnike na digitalnim tekstualnim podacima iz izvora kao što su sljedeći:

  • Društveni mediji
  • Recenzije kupaca
  • Članci
  • Ankete
  • Online forumi
  • Interakcije s korisničkom službom

Analiza raspoloženja klasificira svaki dio teksta kao pozitivan, neutralan ili negativan.



Pozitivan sentiment otkriva što kupci vole kod vas i često ističe područja mogućnosti. Negativno raspoloženje hvata rizike i identificira aspekte korisničko iskustvo koji bi mogli poboljšati. Neutralni osjećaj identificira nedostatak snažnih pozitivnih ili negativnih emocija u dijelu teksta.

Uloga analize sentimenta u marketingu

Analiza raspoloženja marketinškim stručnjacima omogućuje izradu kampanja prilagođenih onome kako njihova publika zapravo misli i osjeća. Uklanja nagađanje iz pružanja usluge vašem idealnom kupcu, olakšavajući razvoj strategija koje odjekuju i potiču angažman.

Kako funkcionira analiza sentimenta

Alati za analizu raspoloženja probavljaju velike količine teksta i stvaraju uvide u iskustva, misli i osjećaje vaših kupaca. Podaci se prikupljaju iz mrežnih izvora kao što su društveni mediji, stranice s recenzijama i forumi. Taj tekst zatim prolazi fazu predobrade kako bi se uklonili šumovi, nevažne informacije i nedosljednosti u oblikovanju. To može uključivati ​​tokenizaciju, mala slova, uklanjanje stop-riječi i korijen ili lematizaciju.



Nakon što su podaci čisti i strukturirani, algoritmi strojnog učenja ili modeli dubokog učenja izdvajaju riječi, fraze ili n-grame koji predstavljaju sadržaj i kontekst teksta, klasificirajući osjećaje svakog dijela kao pozitivne, negativne ili neutralne. Koriste standardizirani sustav bodovanja za ocjenjivanje osjećaja s minimalnom pristranošću, čineći rezultirajuće uvide točnijim i vjerodostojnijim. Odatle, brendovi koriste uvide za optimizaciju marketinških inicijativa.

8 primjena analize sentimenta u marketingu

Analiza raspoloženja je kao da svojim klijentima date mjesto za stolom, gdje možete dobiti njihove iskrene, nefiltrirane povratne informacije. Razumijevanje što korisnici misle o određenoj temi u bilo kojem trenutku pomaže vam u dizajniranju snažnijih putova konverzije, donošenju boljih odluka o proračunu i jačanju odnosa s klijentima.

Za početak, evo nekih od najutjecajnijih aplikacija za analizu raspoloženja:

Slušanje društvenih medija

Koristite analizu osjećaja s slušanje društvenih medija kako biste protumačili što ljudi govore o vašem brendu, proizvodu ili niši na društvenim mrežama.

Vaš alat za analizu raspoloženja probavit će objave i komentare na društvenim mrežama i ocijeniti ih na temelju prenesenih emocija, mišljenja i stavova. Ovo standardizira proces utvrđivanja kako kupci percipiraju vaš brend ili druge teme na društvenim medijima.

Marketinški stručnjaci mogu implementirati ove uvide u svoju strategiju društvenih medija izradom kampanja imajući na umu raspoloženje kupaca. Uključivanje mišljenja i emocija ciljnih kupaca pokazuje da slušate i da vam je stalo do vaše publike. To može dovesti do dubljih veza i angažmana putem personaliziranijih kampanja.

Uvidi u robnu marku

Analiza raspoloženja također otkriva mogućnosti za poboljšanje proizvoda, usluga i korisničkog iskustva.

Praćenje sentimenta u stvarnom vremenu za prepoznavanje negativnog sentimenta i zaštitu ugleda marke u vrijeme krize.

Analiza raspoloženja također može otkriti uvjerljive priče iz podataka povratnih informacija kupaca. Možete upotrijebiti ove autentične priče kupaca za stvaranje snažnih narativa robne marke koji izravno govore o potrebama vaših kupaca.

Analiza konkurencije

Analizom mišljenja kupaca konkurenta dobivate dragocjene uvide u njihovu percepciju robne marke, tržišni udio i tržišno ponašanje, što vam daje konkurentsku prednost.

Ti su uvidi korisni za usporedbu vaše izvedbe, poboljšanje angažmana publike i prepoznavanje prilika za diferencijaciju.

Iskopavanje mišljenja

Istraživanje mišljenja koristi analizu sentimenta za ispitivanje osjećaja, namjera i mišljenja kupaca na kliznoj ljestvici. Umjesto ocjenjivanja osjećaja kao pozitivnog, negativnog ili neutralnog, istraživanje mišljenja rangira specifične emocije kupca. Na primjer, komentar korisnika na društvenim mrežama mogao bi se rangirati između 'vrlo sretan' i 'vrlo nesretan'.

Budući da istraživanje mišljenja istražuje temeljne emocije koje pokreću ponašanje kupaca,
možete ga koristiti za poboljšanje kvalitete istraživanja tržišta, marketinških kampanja, ublažavanja rizika i služba za korisnike.

Glas korisnika (VoC)

VoC predstavlja povratnu informaciju tijekom kupčevog putovanja. Robne marke koriste VoC programe za dizajniranje proizvoda i marketinških strategija na temelju želja i potreba svojih ciljanih kupaca. Oko 83% potrošača u SAD-u klasificira dobru korisničku uslugu kao važan ili kritično važan pokretač lojalnosti marki. Iskorištavanje analize raspoloženja za VoC analizu omogućuje vam optimiziranje korisničkih iskustava i poticanje rasta poslovanja.

Alati za analizu sentimenta analiziraju osjećaj kupaca iz online recenzija, anketa, CRM bilješki i drugih izvora u stvarnom vremenu. To vam omogućuje da identificirate problem ili priliku i zatim brzo prilagodite marketinške strategije kako biste zadovoljili potrebe i preferencije svojih kupaca. Održavanje usklađenosti s očekivanjima kupaca potiče jače odnose i potiče lojalnost kupaca.

66 što znači biblija

Istraživanje tržišta

Postoji nekoliko načina primjene analize sentimenta na istraživanje tržišta. Jedan primjer je praćenje raspoloženja tržišta, koje koristi analizu raspoloženja za praćenje ukupnog raspoloženja i javnog mnijenja o trendovima, događajima i problemima u industriji.

Istraživači tržišta mogu koristiti uvide u raspoloženja prikupljene iz novinskih članaka, konverzija na društvenim mrežama i online rasprava kako bi saznali više o tržišnoj dinamici, raspoloženju i potencijalnim promjenama u ponašanju potrošača. Također mogu koristiti analiza sentimenta temeljena na aspektima za istraživanje koji aspekt usluge, teme ili proizvoda ima prednost u odnosu na druge i zašto, sve iz otvorenih povratnih informacija.

Analiza raspoloženja također može predvidjeti promjene u preferencijama kupaca i tržišnim trendovima identificiranjem obrazaca i korelacija u povijesnim podacima o raspoloženju.

Također možete koristiti analizu sentimenta za pregled otvorenih istraživanja ciljnog tržišta i analizu kvantitativnih podataka o emocijama i mišljenjima ispitanika na većem broju.

Traženje utjecajnih osoba

Analiza sentimenta pomaže marketinškim stručnjacima pronaći utjecajne osobe čiji su osjećaji u skladu s ciljevima brenda. Identificiranje utjecajnih osoba koje snažno rezoniraju s vašim brendom vodi do utjecajnijih i autentičnijih suradnji.

Započnite pronalaženjem utjecajnih osoba koje često objavljuju koristeći vaše ciljane ključne riječi, a zatim upotrijebite analizu sentimenta kako biste procijenili što njihova publika misli o ključnim riječima. Idealna publika influencera imat će pozitivne osjećaje prema vašim temama u niši.

Analiza uspješnosti kampanje

Analiza raspoloženja pomaže marketinškim stručnjacima analizirati i optimizirati izvedbu kampanje.

Procijenite izvedbu kampanje u stvarnom vremenu praćenjem raspoloženja korisnika i analizom razloga zašto bi kampanja mogla uspjeti ili propasti. Pokušajte identificirati koje su regije i demografske skupine odgovorile pozitivno, a koje negativno, a zatim saznajte kako možete optimizirati buduće kampanje da poboljšate raspoloženje za svaki segment kupaca.

Vrhunski marketinški alati za analizu sentimenta

Ručna procjena raspoloženja kupaca zahtijevala bi sate - čak i dane - skupljanja spominjanja brendova, interakcija s korisničkom službom, online rasprava i drugog relevantnog sadržaja, a zatim davanje ocjene raspoloženja svakom dijelu sadržaja, jedan po jedan. Povrh vremena koje bi bilo potrebno, nedosljednosti i ljudska pristranost učinile bi rezultate nepouzdanima.

Srećom, postoji mnogo naprednih alata i tehnologija dostupnih za dekodiranje korisnikovih emocija i mišljenja. Evo nekoliko marketinških alata za analizu sentimenta koje možete koristiti za stvaranje korisnih uvida, optimiziranje marketinških kampanja i poboljšanje korisničkog iskustva.

Sprout Social

Sprout Social je sveobuhvatna platforma za upravljanje društvenim medijima opremljena značajkama analize sentimenta koje marketinškim stručnjacima pomažu razumjeti želje i potrebe svojih kupaca. Sprout koristi tehnologiju vođenu umjetnom inteligencijom kako bi omogućio prijenos velikih količina podataka. Naše rješenje za slušanje obrađuje do 50.000 postova u sekundi i prosječno 600 milijuna poruka svaki dan, tako da se možete usredotočiti na razgovore visokog utjecaja koji pokreću percepciju vašeg brenda.

vidjevši broj 9

Sproutova analiza raspoloženja otkriva raspoloženje kupaca u složenim rečenicama s emotikonima i gramatičkim nedosljednostima, pružajući točnu sliku o tome kako se kupci osjećaju. Robne marke mogu pratiti te uvide tijekom vremena, a također filtriraju pojedinačne objave prema osjećaju kako bi sortirali zahtjeve za korisničku podršku visokog prioriteta.

Ne morate biti stručnjak za Booleovo pretraživanje da biste koristili naš moćni alat za slušanje. The Upiti AI Assist značajka generira prijedloge koji preciziraju vaš upit na temelju vaših ključnih riječi.

A budući da je Sproutov alat za analizu raspoloženja dio cjelovitog paketa marketinških rješenja za društvene medije, puno je lakše primijeniti analizu raspoloženja na cijelu marketinšku strategiju. Sa Sproutom možete djelovati izravno u svoju društvenu strategiju unutar platforme, plus generirati uvide i izvješća koja se mogu dijeliti među odjelima kako bi utjecali na šire poslovanje.

Izboj, mladica's sentiment summary dashboard Glavne značajke:
  • Osjećaj kupaca: Istražite osjećaje i mišljenja kupaca o određenim temama, trendovima, proizvodima, iskustvima i više
  • Društveno slušanje: Izradite sofisticirane upite za slušanje koji prikupljaju uvide publike u vašu robnu marku, marketinške kampanje, konkurente i drugo
  • Filtri pokretani umjetnom inteligencijom i inteligentni upiti za pretraživanje: Koristiti AI i automatizacija za prilagodbu filtara upita za slušanje za detaljnije, djelotvornije rezultate
  • Pojednostavljena analiza podataka: Automatski prosijavajte milijarde podatkovnih točaka kako biste otkrili trendove, uvide i ključna saznanja
  • Upravljanje krizom: Pratite razvoj razgovora pomoću prilagođenih upozorenja o kriznim situacijama i precizne analize raspoloženja
  • Analiza konkurencije: Identificirajte nedostatke u industriji, pratite udio glasa (SOV) i shvatite kako kupci doživljavaju vaše konkurente
  • Traženje utjecajnih osoba: Identificirajte utjecajne osobe i predvodnike mišljenja na temelju post sentimenta i utjecaja

Ugled

Reputacija alati za uvid u kupce raščlanjuju i analiziraju mišljenje kupaca kako bi otkrili trendovske teme u stvarnom vremenu. Koriste naprednu tekstualnu analitiku kako bi odredili predmet i osjećaj dijela sadržaja i prikazali uvide na nadzornoj ploči poredane po temama.

Upotrijebite Reputaciju da biste razumjeli raspoloženje kupaca, istaknuli snage i slabosti svoje marke, poboljšali svoje korisničko iskustvo te identificirali i ublažili rizike ključne za vašu marku.

Nadzorna ploča analize raspoloženja prema reputaciji koja prikazuje rezultat reputacije

Glavne značajke:

  • Izvještavanje o konkurenciji: Razumjeti osjećaje kupaca prema konkurenciji
  • Iskustveni uvidi: Izmjerite kako korisnici misle o vašem korisničkom iskustvu
  • Ocjena ugleda: Dobijte izračun u stvarnom vremenu koji mjeri kako kupci percipiraju vašu marku
  • Karte osjećaja: Analizirajte emocije izražene u komentarima i recenzijama.
  • Automatska kategorizacija povratnih informacija: Automatski grupirajte povratne informacije kupaca u kategorije jedinstvene za vašu djelatnost

Majmun nauči

Monkeylearn besplatni analizator osjećaja marketinškim stručnjacima omogućuje brzo otkrivanje emocija u tekstualnim podacima. Zalijepite svoj tekst u okvir da biste dobili ocjenu raspoloženja. Alat će vam reći je li osjećaj pozitivan, negativan ili neutralan s postotkom pouzdanosti.

Post na LinkedInu ponovno je objavio Sprout Social Slika iste objave Sprout Social LinkedIn u Monkeylearnu's free sentiment analysis tool

Glavne značajke:

  • Analiza osjećaja: Prepoznajte mišljenje kupaca za dio teksta kao pozitivno, negativno ili neutralno
  • Ocjena povjerenja: Primite ocjenu pouzdanosti za svaki osjećaj

Leksalitika

Leksalitika koristi dekonstrukciju teksta i NLP za procjenu osjećaja dijela teksta. Alat koristi kategorizaciju, prepoznavanje imenovanog entiteta , otkrivanje namjere i druge tehnike. To proizvodi strukturirane zaključke koji marketinškim stručnjacima pomažu u provođenju povijesne i prediktivne analize.

Ovaj je alat idealan za pretvaranje velikih količina sadržaja društvenih medija u strukturirane uvide koji marketinškim stručnjacima pomažu u procjeni razgovora o proizvodima, markama, ljudima i uslugama.

Leksalitika's dashboard showing the feedback section with metrics such as tag, role and region along with their sentiment scores in color codes.

Glavne značajke:

  • Analiza osjećaja i ocjena: Prikupite i ocijenite uvide u mišljenje kupaca
  • Kategorizacija dokumenata: Kategorizirajte recenzije kupaca, karte za podršku i druge dokumente pomoću NLP-a i strojnog učenja
  • Ekstrakcija entiteta: Automatski izvucite vlastite imenice iz teksta i odredite njihov osjećaj iz dokumenta
  • Otkrivanje namjere: Shvatite namjeru svake povratne informacije korisnika
  • Podrška za materinji jezik na 29 jezika: Analizirajte povratne informacije kupaca na 29 jezika

Pričalica

Talkwalkerov Analiza raspoloženja pomoću umjetne inteligencije pomaže marketinškim stručnjacima da razumiju što kupci žele i očuvaju reputaciju svoje marke. Ovaj alat dodaje informacije o raspoloženju svim rezultatima praćenja, od novinskih članaka i objava na društvenim mrežama do odgovora na ankete. Označava visokorizične objave u stvarnom vremenu, pomažući vam da brzom akcijom zaštitite ugled svoje robne marke.

Alat također nudi pokazatelje raspoloženja za značajke proizvoda, pomažući vam da usporedite ključne karakteristike proizvoda kako biste saznali koje značajke vaša publika voli, koje treba poboljšati i načine na koje možete ostati ispred tržišta.

Pričalica's sentiment analysis dashboard featuring customer feedback analytics and custom filters with sentiment scores

Glavne značajke:

  • Analiza osjećaja: Upotrijebite analizu raspoloženja koju pokreće AI za analizu povratnih informacija korisnika s točnošću od 90%
  • Konkurentna inteligencija: Shvatite kako kupci doživljavaju vašu konkurenciju
  • Ideja sadržaja: Razmišljajte o idejama za sadržaj na temelju mišljenja kupaca
  • Identifikacija trenda u stvarnom vremenu: Prepoznajte trenutne trendove koji odjekuju kod vaših kupaca

Optimizirajte svoju marketinšku strategiju pomoću analize raspoloženja

Povratne informacije kupaca se mijenjaju. Kupci vam neće izravno reći kada su imali loše iskustvo. Radije bi otišli na društvene mreže ili stranice s recenzijama kako bi razgovarali o tome. Zbog toga je još važnije prikupljanje povratnih informacija i analiza njihovih osjećaja. Ovdje se alati za analizu sentimenta pokazuju kao neprocjenjiv resurs. Pomažu vam da automatski izvučete bogate korisničke uvide iz različitih izvora kako biste potaknuli značajna poboljšanja svojih proizvoda, marketinških kampanja, ugleda marke i više.

Kako biste ga najbolje iskoristili, potreban vam je pravi alat. Ovdje smo podijelili nekoliko, ali pogledajte naš prošireni popis alati za analizu sentimenta za daljnje istraživanje najboljih opcija na tržištu.

Podijelite Sa Svojim Prijateljima: