Saznajte Svoj Broj Anđela
Kako pojačati svoju marketinšku strategiju automatizacijom umjetne inteligencije
Intuitivna suradnja između umjetne inteligencije (AI) i ljudskog napora pokreće inovacije u nizu industrija kao što su zdravstvene znanosti, upravljanje opskrbnim lancem, proizvodnja te istraživanje i razvoj. U poslovnom svijetu automatizacija umjetne inteligencije osposobljava tvrtke za stvaranje dojmljivih proizvoda i marketinških strategija te poboljšavanje operacija radi povećanja produktivnosti.
AI automatizacija moći AI marketing , koje marketinški stručnjaci, poput vas, mogu koristiti za neprimjetno usmjeravanje vaših kampanja na temelju tržišnih pokazatelja u stvarnom vremenu, osnaživanje vaših timova korisničke službe i holistički rast. Možete kreirati visoko personalizirane marketinške kampanje koje odjekuju kod publike, objavljivati sadržaj u optimalno vrijeme za maksimalni angažman i besprijekorno izvršavati ciljano oglašavanje.
U ovom članku govorimo više o automatizaciji umjetne inteligencije, kako ona koristi organizacijama i koje su njene najčešće primjene u poslovnom svijetu.
Što je AI automatizacija?
Automatizacija umjetne inteligencije je integracija umjetne inteligencije s automatizacijom ponavljajućih zadataka temeljenih na pravilima. Ova kombinacija obogaćuje redovitu automatizaciju ugradnjom AI sposobnosti, poput sposobnosti učenja i prilagodbe iz prethodnih zadataka, u proces. Koristi se u nekoliko područja za poboljšanje učinkovitosti kao što su korisnička služba, proizvodnja, upravljanje opskrbnim lancem, e-trgovina, osiguranje kvalitete, dizajn proizvoda i više.
Automatizacija umjetne inteligencije promijenila je način na koji brendovi pristupaju svojim poslovnim i marketinškim strategijama. AI marketinški alati automatizirati zadatke koji se ponavljaju brzinom i učinkovitošću i omogućiti vam da analizirate goleme količine podataka, kao što su povratne informacije kupaca ili zaposlenika i društveni razgovori, brzinom i razmjerom, kako biste došli do potrebnih uvida koji mogu biti ključni u poboljšanju poslovanja.
Uzmimo za primjer Sproutov pogon AI Slušanje društvenih medija riješenje. Alat vam omogućuje analizu podataka o slušanju na društvenim mrežama—do 50.000+ poruka u sekundi i do 600M+ poruka dnevno—tako da možete automatski prosijati milijarde podatkovnih točaka i dobiti ključne uvide u marku u roku od nekoliko sekundi. To vam omogućuje donošenje bržih i utjecajnijih odluka koje odgovaraju vašoj ciljnoj publici i pomažu vam da ispunite i premašite očekivanja kupaca.
Što je inteligentna automatizacija (IA)?
Inteligentna automatizacija je miješanje umjetne inteligencije s robotskom automatizacijom procesa (RPA) i često se koristi kao sinonim za automatizaciju umjetne inteligencije. Kombiniranjem AI zadataka poput strojno učenje (ML) i obrada prirodnog jezika (NLP) s tradicionalnom automatizacijom temeljenom na pravilima, inteligentni sustavi automatizacije obrađuju kompleks AI analitika poboljšati donošenje odluka i tijek rada.
To se prevodi u pojednostavljene operacije i poboljšanu produktivnost. Integriranjem kognitivnih sposobnosti umjetne inteligencije s razumijevanjem velikih podataka, inteligentna automatizacija pomaže u predviđanju ishoda kako bi tvrtke mogle proaktivno poboljšati procese.
Na primjer, inteligentna automatizacija može se koristiti u kampanjama e-pošte u više koraka, poput promotivne kampanje u kojoj se svaki korak može automatizirati na temelju ponašanja primatelja. Ovo eliminira potrebu za ručnim čitanjem svakog odgovora za daljnje radnje jer se automatizira na temelju unaprijed definiranih uvjeta. Time ste vremenski učinkoviti uz istovremeno omogućavanje upravljanja kampanjom na velikom broju.
anđeo broj 3737
Kako AI automatizacija koristi tvrtkama
Automatizacija umjetne inteligencije omogućuje tvrtkama da automatiziraju tijekove rada i dobiju korisne uvide putem zadataka umjetne inteligencije kao što su analiza sentimenta kako bi mogli napraviti opipljive promjene za poticanje rasta. Istražimo dalje kako bismo vidjeli prednosti inteligentne automatizacije.
1. Povećana produktivnost
Inteligentna automatizacija povećava produktivnost tima jer automatizira i optimizira tijekove rada na temelju analitičkih modela koji osiguravaju maksimalnu produktivnost. Također smanjuje glomazne, dugotrajne zadatke kao što je analiza povratnih podataka tako što ih automatizira pomoću strojnog učenja. To omogućuje alatima umjetne inteligencije da automatski analiziraju milijune podatkovnih točaka iz brojnih izvora podataka u nekoliko minuta kako bi izvukli uvide za koje bi inače bilo potrebno nekoliko ručnih sati. Također smanjuje rizik od pogrešnih proračuna koji su uobičajeni pri ručnoj analizi složenih podataka za obrasce i trendove.
2. Rudarstvo osjećaja
Slično tome, alati za automatizaciju umjetne inteligencije koriste strojno učenje kako bi automatski identificirali raspoloženje u podacima kao pozitivno, negativno ili neutralno, i time vam dali uvid u to kako ljudi percipiraju vaš brend i usluge. Analiza sentimenta također se može primijeniti za automatsko određivanje prioriteta pritužbama kupaca kako bi timovi za brigu o kupcima znali koje slučajeve trebaju obraditi prvi.
U Sproutu automatski dobivate metriku analize sentimenta vašeg brenda u obliku grafikona i izvješća. Ti se uvidi u raspoloženja temelje na društvenim razgovorima oko vas iz određenog vremenskog razdoblja, iz različitih demografskih skupina ili o različitim temama, kako bi vam pomogli da shvatite kako vaš proizvod/brend prolazi u očima javnosti.
Ovo je ključna prednost, s obzirom na to da 44% poslovnih vođa smatra da je analiza raspoloženja ključna za razumijevanje ponašanja potrošača i već je koriste za usmjeravanje svojih strategija, prema našem Izvješće o stanju društvenih medija za 2023.
3. Isplativost
Automatizacija umjetne inteligencije ne pomaže samo u produktivnosti: ona vam također omogućuje da pametnije strateški preraspodijelite timske napore. Osim toga, budući da AI alati mogu preuzeti ogromne projekte analize podataka u nekoliko minuta (i točnije od ljudi), oni također smanjuju troškove povezane s identificiranjem i ispravljanjem pogrešaka na temelju netočnih uvida.
4. Konkurentska prednost
Automatizacija umjetne inteligencije koristi napredne zadatke poput NLP-a za analizu i filtriranje teksta s unaprijed definiranim temama i ključnim riječima kako biste mogli pratiti što ljudi govore o vašoj robnoj marki i njezinoj konkurenciji. Ovi vam algoritmi omogućuju daljnje istraživanje identificiranih podataka kako biste istražili potencijalne pokretače tržišta.
U Sproutu to možete učiniti prijavom Slušanje upozorenja kako bismo vas obavijestili o promjenama u razgovoru oko vaših preferiranih tema za slušanje. Ova funkcionalnost osigurava da nikad ne propustite relevantne razgovore koji se vode oko vaše marke ili konkurenata.
A budući da vam inteligentna automatizacija omogućuje istodobnu obradu velikih podataka iz različitih izvora, dobivate vrijedne uvide u stvarnom vremenu kako biste mogli odmah promijeniti svoj pristup.
5. Skalabilnost
Za razliku od tradicionalnih sustava koji zahtijevaju povećanje veličine tima za upravljanje većim količinama zadataka i njihove složenosti kako poslovanje raste, inteligentna automatizacija obrađuje te iste zadatke zadržavajući učinkovitost. To vam omogućuje brzo i učinkovito skaliranje uz istovremeno osiguravanje fleksibilnosti u vašem radnom okruženju.
6. Upravljanje rizikom i usklađenost
Automatizacija umjetne inteligencije pomaže vam da izgradite učinkovitu strategiju upravljanja rizikom identificiranjem zapaljivih ili osjetljivih komentara o vašem brendu. To vam također omogućuje upravljanje vašim utjecajni marketing učinkovitije kako biste osigurali da vaši utjecajni ljudi slijede smjernice marke. Slično tome, automatizacija umjetne inteligencije identificira financijske i pravne prijevare skeniranjem odstupanja u obrascima podataka kako bi podržala usklađenost.
Kako funkcionira AI automatizacija
Nekoliko zadataka umjetne inteligencije radi iza kulisa na pokretanju automatizacije umjetne inteligencije—uključujući tehnologije kao što su prepoznavanje imenovanog entiteta (NER) i analiza raspoloženja, koji su ključni u upravljanju reputacijom marke i osiguranje kvalitete . Na primjer, ove tehnologije mogu automatski prepoznati anomalije u obrascima podataka kao što su potencijalno provokativni komentari na temelju unaprijed određenih entiteta i ključnih riječi te upozoriti krajnjeg korisnika. Ova mogućnost pomaže timovima za odnose s javnošću, društvenim mrežama i korisničkoj službi da odmah riješe takve komentare i poduzmu odgovarajuće mjere.
Evo kratkog pregleda onoga što se događa iza kulisa u procesu automatizacije umjetne inteligencije i kako inženjeri podataka grade model.
Korak 1: Prikupljanje podataka
Podaci se prikupljaju iz različitih izvora kao što su društvene mreže, forumi korisnika, novinski članci i odgovori na ankete. Ako gradimo model za prepoznavanje raspoloženja u podacima i slanje upozorenja i obavijesti kada se otkrije upalna reakcija, prikupljaju se podaci iz širokog raspona razgovora na društvenim mrežama. Što su podaci veći, to će model u konačnici biti točniji.
Korak 2: Priprema podataka
Prikupljeni podaci se čiste uklanjanjem odstupanja i nedosljednosti, a zatim se formatiraju kako bi odgovarali AI alatu koji će se koristiti za analizu podataka.
Korak 3: Obuka modela
Alat je sada obučen s ovim čistim podacima, koji su označeni ili označeni tako da algoritmi strojnog učenja mogu identificirati i razumjeti obrasce riječi i asocijacije. NLP i oznake dijela govora pomažu u analizi teksta dok algoritmi dubinskog učenja osiguravaju da model pamti te obrasce kako bi se mogao primijeniti na sličnu analizu podataka u budućnosti.
Rezultati se potvrđuju u odnosu na podatke testiranja, a ciklus se ponavlja sve dok rezultati ne budu optimalni.
Korak 4: Obrada podataka
AI alat sada može obraditi podatke kao što su društveno slušanje ili povratne informacije kupaca i brzo će pokupiti @spominjanja i ključne riječi za koje je obučen da ih identificira. Model je dodatno usavršen tako da je specifičan za vašu tvrtku i industriju.
Na primjer, ako model pokupi objavu koja krši smjernice društvenih medija otkrivajući negativne riječi ugrađene u njegov vokabular, automatski će poduzeti unaprijed definirane radnje kao što je skrivanje objave, ograničavanje njezina dosega i upozoravanje administratora putem obavijesti.
Korak 5: Kontinuirano učenje
Neuronske mreže pomažu AI alatu da bude u načinu kontinuiranog učenja tako da pamti rezultate i značajne podatkovne točke iz svakog ciklusa analize podataka. Također će automatski dodati nove riječi i @spomene u svoj vokabular iz svih novih podataka koje analizira. To ga s vremenom čini pametnijim, bržim i učinkovitijim.
Koje su primjene AI automatizacije?
Od utjecaja na sadržaj koji gledamo na našim omiljenim kanalima za strujanje do obogaćivanja brige o pacijentima i upravljanja ugostiteljstvom, primjena automatizacije umjetne inteligencije je obilje.
Uronimo u neke od njih detaljno.
Marketing i oglašavanje
Jedan od najznačajnijih doprinosa automatizacije umjetne inteligencije marketingu je izvlačenje uvida iz razgovorna analitika i povećanje poslovne učinkovitosti putem softvera poput RPA i upravljanja poslovnim procesima (BPM). Tvrtke danas imaju pristup inovativno istraživanje tržišta metode koje mogu donijeti ključne uvide u roku od nekoliko minuta, u usporedbi s tradicionalnim dugotrajnim pristupima poput pisanih anketa i fokusnih grupa.
Ovi uvidi pomažu robnim markama da personaliziraju sadržaj za marketing i oglašavanje. Oni također služe za utjecaj na druge odjele, uključujući proizvode ili odnose s javnošću, kako bi se poboljšao angažman marke i osigurao rast.
Robotska automatizacija procesa
RPA softver se koristi za automatizaciju zadataka temeljenih na pravilima (kao što je generiranje izvješća) i za napajanje marketinška automatizacija poput postavljanja automatskih tijekova rada za objavljivanje sadržaja. Ova je sposobnost ključna u pomaganju udaljenim timovima da bolje surađuju uz veću transparentnost u tijeku rada.
Na primjer, Sproutova značajka Optimal Send Times, koju pokreće naš ViralPost® tehnologija , identificira najbolje vrijeme slanja za objavljivanje vašeg sadržaja na određeni dan. Sposobnost izračunava popis predloženih vremena na temelju čimbenika angažmana kako bi se optimizirao doseg vašeg sadržaja kako biste bili sigurni da su vaši napori vođeni rezultatima.
Poslovno upravljanje procesima
BPM pomaže u automatskoj analizi koje su metode optimalne u različitim fazama ciklusa odobravanja projekta kako bi se mogle replicirati kako bi se postigao željeni rezultat. Ovo zahtijeva da softver identificira učinkovitu strategiju, stvori model upravljanja procesom, a zatim analizira i mjeri učinkovitost tog modela.
Uobičajena primjena BPM-a je u nabava . Automatizacija AI-ja pokretana BPM-om automatizira cijeli proces kupnje, koji uključuje faze kao što su kreiranje narudžbenice, njezino odobrenje, obrada, dostava i plaćanje.
Iskustvo kupaca
Alati za automatizaciju umjetne inteligencije mogu predvidjeti potrebe kupaca analizom demografskih trendova i trendova ponašanja u povijesnim podacima, omogućujući vam da predvidite nedostatke tržišta i djelujete u skladu s tim. Također možete pojednostaviti interakcije s korisnicima na različitim kanalima kao što su vaša web-lokacija, društvene mreže, trgovine aplikacija i fizičke trgovine kako biste pružili besprijekorno iskustvo.
Kada se svi ovi elementi spoje, oni služe za poboljšanje vašeg cjelokupnog izgleda korisničko iskustvo i zadovoljstvo markom.
Služba za korisnike
Inteligentna automatizacija omogućuje služba za korisnike AI tako da timovi mogu identificirati uobičajene probleme i često postavljana pitanja za programiranje na temelju pravila chatbotovi i virtualni pomoćnici. Ovi su alati kritični tijekom vršnih razdoblja s velikim zahtjevima za uslugom jer mogu učinkovito i brzo obraditi mnoštvo upita. S druge strane, ovaj pristup koji pokreće AI smanjuje vrijeme čekanja i omogućuje vam da ponudite korisničku podršku 24 sata dnevno, 7 dana u tjednu, istovremeno osiguravajući da vaši timovi korisničke službe nisu iscrpljeni.
Ako se uključivanje virtualnog pomoćnika na vaš društveni kanal ili web-mjesto čini zastrašujućim, razmislite o započinjanju s onom koja se temelji na pravilima kako biste obogatili svoj postojeći pristup brizi za korisnike. Sprout se temelji na pravilima Bot Builder pomaže vam iscrtati stablo pretvorbe za svako pitanje i odgovor između vas i korisnika. Osim toga, možete istrenirati svoj chatbot da premjesti razgovor na tim za korisničku podršku uživo kada zahtjev postane previše složen.
Konverzacijski AI
Alati za automatizaciju umjetne inteligencije omogućuju tvrtkama kontekstualno razumijevanje korisničkih podataka razgovorni AI . Ovi alati pamte prethodne interakcije s korisnikom analizirajući ton u njihovim odgovorima i identificirajući ih kao pozitivne ili negativne. Zatim vam pomažu primijeniti te uvide na razgovor koji je u tijeku kako biste mogli prilagoditi svoje odgovore na temelju percipiranih emocija korisnika. Ova personalizacija obogaćuje kvalitetu interakcije i čini vas nezaboravnijima korisniku.
Automatizacija umjetne inteligencije također je ključna u razumijevanju i razvoju sustava temeljenih na glasu, omogućavajući prepoznavanje govora, transkripciju u stvarnom vremenu i generiranje glasa radi oponašanja govornih odgovora sličnih ljudskim radi lakše interakcije. Siri i Alexa uobičajeni su primjeri AI za razgovor.
Budućnost inteligentne automatizacije
Automatizacija umjetne inteligencije pomaže tvrtkama u različitim industrijama da uvedu inovacije i uđu u novije tržišne segmente. Pomaže im povećati tržišni udio i geografski doseg, istražiti nove inovacije proizvoda i optimizirati troškove. Dakle, želite li ovladati kompetitivnim benchmarkingom, poboljšati svoju strategiju sadržaja ili strateški izgraditi reputaciju svoje robne marke, prihvatite moć inteligentne automatizacije kako biste utrli najbolji put naprijed.
Pogledajte kako je Sprout’s AI i automatizacija može vam pomoći da poboljšate svoje poslovanje.
Podijelite Sa Svojim Prijateljima:
