Sadržaj



Ostati relevantan ključan je za uspjeh brenda. Ne radi se samo o tome da budete na vrhu - radi se o tome da budete u toku s promjenama na tržištu. Brendovi moraju pratiti promjenjive želje i potrebe publike, istovremeno stvarajući nezaboravna iskustva kroz razgovore s kupcima i pravovremene odgovore. Prema Sprout Social Index ™, 51% potrošača smatra da je najupečatljivija stvar koju marka može učiniti reagirati i komunicirati s kupcima.



anđeoski broj koji znači 111

Postići sve to istovremeno kako biste katalizirali svoje ciljeve nije lak podvig. Da biste bili u toku, potrebno je društveno slušanje koje pokreće umjetna inteligencija i daje vam uvid u trendove koji oblikuju dinamiku tržišta u stvarnom vremenu. To vašem timu omogućuje proaktivno razvijanje strategija za konkurentsku prednost i usmjeravanje vašeg kursa AI marketing kampanje u pokretu.

Čitajte dalje kako biste saznali kako umjetna inteligencija i automatizacija mijenjaju društveno slušanje. Osim toga, pronađite strateške načine za korištenje društvenog slušanja za jači, agilniji brend.

Što je AI društveno slušanje?

AI društveno slušanje je proces korištenja AI tehnologija kao što su strojno učenje (ML) i analiza teksta za praćenje, analizu i razumijevanje razgovora na društvenim mrežama radi uvida u robnu marku koji se može poduzeti. To uključuje online spominjanje robne marke, proizvoda, industrije ili određenih tema.

Kartica na kojoj piše da je AI društveno slušanje proces upotrebe AI tehnologija kao što su strojno učenje (ML) i analiza teksta za praćenje, analizu i razumijevanje razgovora na društvenim mrežama radi uvida u robnu marku koji se može poduzeti.

Omogućuje vam praćenje mišljenja kupaca, novih trendova i raspoloženja prema robnoj marki automatiziranjem analitike društvenih medija kako biste u trenutku dobili sve potrebne uvide. To znači brže donošenje odluka temeljeno na podacima i učinkovitiju raspodjelu resursa za vaše timove.

Kako umjetna inteligencija i automatizacija mijenjaju društveno slušanje

Društveno slušanje počelo je ranih 2000-ih. Stručnjaci za društveni marketing ručno bi pretraživali korisničke forume, blogove i mreže društvenih medija u potrazi za spominjanjem robne marke i raspravama o njihovim proizvodima, uslugama ili industriji.



Kako su mreže društvenih medija rasle i broj korisnika se povećavao, pojavili su se osnovni alati poput Google Alerts za praćenje spominjanja određenih riječi ili fraza. Ali trgovci su i dalje morali ručno pregledavati svaki komentar, radi konteksta i osjećaja. To je oduzimalo puno vremena i često je bilo netočno. Bilo je posebno teško robnim markama s međunarodnim ili višejezičnim kupcima i onima s velikom bazom kupaca, čiji je sam obim onemogućavao ručnu analizu podataka.

Društveno slušanje danas je postalo sofisticiranije zahvaljujući umjetnoj inteligenciji. Napredniji je, precizniji i robusniji, s mogućnostima poput analize raspoloženja, strojnog učenja i obrada prirodnog jezika (NLP) mijenja način na koji robne marke koriste društveno slušanje za poslovnu inteligenciju.

Uz društveno slušanje koje pokreće AI, možete dirigirati istraživanje tržišta analizirajući ogromne količine društvenih podataka u djeliću vremena. Možete skenirati nekoliko mreža istovremeno kako biste pronašli relevantne teme u stvarnom vremenu i dobili kontekstualne uvide za informiranje marketinga i drugih odjela poput korisničke službe ili razvoja proizvoda.



Uzmimo za primjer Sproutov Društveno slušanje rješenje koje koristi umjetnu inteligenciju za automatsku analizu milijardi podatkovnih točaka u sekundi. Naše Upiti AI Assist Alat pomaže usredotočiti vaše pretraživanje kako biste brzo pratili i izvlačili bitne uvide u publiku iz povratnih informacija i društvenih razgovora. Također možete stvoriti prijedloge tema unutar svojih upita i primijeniti ih unutar svojih Tema za slušanje za dublje uvide.

Stvorite prijedloge tema unutar svojih upita i primijenite ih unutar svojih Tema za slušanje za dublje uvide u alat Sprout Social Listening.

Plus,  Sažetak AI Assist generira sažetke iz bilo kojeg teksta koji ima više od 800 znakova i izvlači ključne informacije za vašu marku ili kampanju.

Alat Summarize by AI Assist generira sažetke iz bilo kojeg teksta koji's over 800 characters and pulls key information for your brand or campaign.

Ova poboljšanja omogućena umjetnom inteligencijom povećavaju vašu produktivnost dok vam štede vrijeme da se usredotočite na druge kritične zadatke.

Korištenje umjetne inteligencije za praćenje osjećaja u društvenom slušanju

Moderni alati pokretani umjetnom inteligencijom poput Sprouta nadilaze osnovnu analizu osjećaja kako bi otkrili specifične emocije i osjećaje u objavama i komentarima na društvenim mrežama. To daje robnim markama informacije u stvarnom vremenu o tome što potrošači misle o njihovim kampanjama, proizvodima ili uslugama.

Sproutov model analize osjećaja primjenjuje klasteriranje aspekata za prepoznavanje i izdvajanje relevantnih detalja iz podataka o društvenom slušanju koji mogu obuhvatiti milijune podatkovnih točaka u stvarnom vremenu. To izračunava polaritet osjećaja u emociji izraženoj u ovim podacima pomoću dubokih neuronskih mreža i LLM-ova na temelju Prikazi dvosmjernog kodera iz transformatora (BERT) modeli.

To marketinškim stručnjacima omogućuje korištenje analiza sentimenta na društvenim mrežama uočiti emocije u društvenim sadržajima, porukama kao i u emojijima kako bismo bolje razumjeli kupce. Zauzvrat, vaši timovi mogu predvidjeti potrebe kupaca i optimizirati planove za poboljšanje zadovoljstva kupaca i lojalnosti brendu.

Nicati's Listening tool uses social media sentiment analysis to spot the emotion in social content, messages and emojis and understand customers better.

Izazovi AI društvenog slušanja

Društveno slušanje umjetnom inteligencijom mijenja igru, ali nije lak zadatak. Alati za društveno slušanje često se suočavaju s uobičajenim izazovima koji mogu uključivati:

Netočno filtriranje

AI alati za slušanje društvenih mreža trebaju prikupiti i analizirati milijune društvenih razgovora raspršenih po društvenim mrežama. Pročišćavanje ovih golemih podataka može biti izazovno osim ako alat nema robusne algoritme strojnog učenja.

Nemogućnost kontekstualnog identificiranja osjećaja

Društveno slušanje možda neće uvijek ispravno razumjeti osjećaje povratnih informacija kupaca. Osim ako alat nije uvježban na frazama i idiomima koji znače sarkazam ili ironiju, može pogrešno protumačiti poruke.

Netočni uvidi

Složenost ljudskog jezika i način na koji su društvene poruke napisane često se pokazuju problematičnim za alate za društveno slušanje. Često ne mogu razumjeti dvostruke negative ili emojije. Osim toga, alat može biti ograničen zbog veličine podataka i ograničenja društvenih mreža, što rezultira nemogućnošću davanja djelotvornih rezultata.

Prevladavanje izazova društvenog slušanja umjetne inteligencije

Kako bi prevladali te probleme, alati umjetne inteligencije trebaju jake NLP i ML algoritme, opsežnu integraciju podataka i moćne mogućnosti agregacije. Što ovo znači? Istražimo da bismo razumjeli.

Obrada prirodnog jezika

NLP algoritmi kombiniraju nekoliko tehnologija kao što su analiza osjećaja, prepoznavanje imenovanog entiteta (NER) i semantike za razumijevanje konteksta i nijansi društvenih razgovora, uključujući sleng i kulturne reference. Ovo omogućuje učinkovito filtriranje, što alatu kao što je Sprout omogućuje davanje točnih rezultata kroz mogućnosti poput naših Query Builder .

Strojno učenje

Strojno učenje otkriva obrasce i trendove u velikim podacima kako bi automatski prepoznalo teme koje se ponavljaju. Zato također pomaže u otkrivanju anomalija, kao što su neuobičajeni porasti ili padovi aktivnosti, spominjanja robne marke ili osjećaja. To vam omogućuje praćenje tržišnih trendova, mijenjanje mišljenja kupaca i predviđanje potreba kupaca za proaktivnost AI korisnička služba . Plus, svoj neuronske mreže (NN) rade kako bi zapamtili te obrasce, čineći alat s vremenom pametnijim.

Integracija i agregacija podataka

AI alat za društveno slušanje mora moći prikupljati podatke iz mnogih izvora kako bi dao potpuni pregled društvenih razgovora. To uključuje robusno čišćenje podataka i mogućnosti normalizacije podataka kako bi se osiguralo da se za analizu koriste dosljedni i točni podaci. To uključuje uklanjanje duplikata ili nevažnih informacija. AI alate poput Sprouta pokreće ogromno integracije podataka , koji nam omogućuju precizno, precizno slušanje društvenih medija.

10 načina na koje AI društveno slušanje pretvara podatke u uvide

Evo 10 načina na koje možete upotrijebiti društveno slušanje kako biste svoje društvene podatke pretvorili u uvide koji će informirati vašu strategiju konkurentne marke.

1. Analiza osjećaja

Upotrijebite društveno slušanje kako biste identificirali raspoloženje iza društvenih podataka - bilo da je pozitivno, negativno ili neutralno - na temelju određenih tema, proizvoda i konkurenata. Također steknite dubinsko razumijevanje razloga koji stoje iza tih osjećaja. To vam pomaže razumjeti percepciju javnosti i emocije kupaca prema vašim proizvodima, uslugama i imidžu marke.

Upotrijebite ove uvide u raspoloženja da biste utjecali na donošenje odluka, kao što je identificiranje područja za poboljšanje ili mjerenje uspješnosti vaših marketinških kampanja.

Analiza raspoloženja Sprout Sociala prikazuje pozitivne i negativne osjećaje

2. Identifikacija trenda

AI Social listening daje vam uvid u trendovske teme i one koje se pojavljuju u društvenim razgovorima u roku od nekoliko minuta u usporedbi s tradicionalnim metodama istraživanja. Ovaj trendspotting pomaže marketinškim stručnjacima informirati kampanje, kao i pratiti algoritme društvenih mreža koji su uvijek u tijeku.

Koristite Sprout za dobivanje uvida s društvenih mreža kao što je Facebook ili istražite rasprave na forumu Reddit društveno slušanje da znate o čemu priča publika u vašoj industriji. Primijenite ove uvide za izgradnju a proaktivna marketinška strategija . Osim toga, istražite potencijal co-branding suradnje kako biste ojačali svoju tržišnu poziciju i došli do nove publike.

anđeoski broj 2020

3. Pronalaženje pokretača razgovora

Koristite AI društveno slušanje kako biste pronašli ljude koji utječu na društvene razgovore i koji su najutjecajniji u vašoj industriji i ciljanoj publici. Također, identificirajte lidere u industriji kako biste njegovali zagovornike i ambasadore marke.

Sproutov alat za upravljanje utjecajem, Označavač , dodatno vam pomaže da slušate i analizirate društvene razgovore kako biste odredili utjecajne pojedince koji najviše rezoniraju s vašom ciljnom publikom i koji su u skladu s vrijednostima i ciljevima vaše marke. Bilo da je Linkedin ili YouTube , ovaj vam strateški pristup pomaže pronaći prave ljude koji mogu učinkovito pojačati vaše napore u podizanju svijesti o robnoj marki i potaknuti značajan angažman.

4. Analiza konkurenta

Usporedite spominjanje robne marke i raspoloženje s konkurencijom kako biste ojačali svoju tržišnu poziciju i stekli konkurentsku prednost. AI alati za društveno slušanje kao što je Sprout daju vam sveobuhvatan uvid u aktivnosti konkurenata, korištenje hashtagova, trendove u industriji i tržišno raspoloženje na centraliziranoj nadzornoj ploči za jednostavnu upotrebu. ​​

Duboko zaronite u inteligenciju konkurenata kako biste utvrdili konkurentska mjerila povećati svoju društvenu prisutnost i ojačati svoj brend. Također koristite društveno slušanje kako biste pratili kako vaša ciljana publika reagira na kampanje ili nove ideje drugih tvrtki. Ovaj praćenje konkurencije pomaže vam da budete spremni za budućnost i da budete spremni zaokrenuti strategije kada se ukaže potreba.

Sprout Social omogućuje vam da duboko zaronite u inteligenciju konkurenata kako biste uspostavili konkurentska mjerila kako biste povećali svoju prisutnost na društvenim mrežama i ojačali svoj brend. Također koristite društveno slušanje kako biste pratili kako vaša ciljana publika reagira na druge tvrtke' campaigns or new ideas.

5. Istraživanje tržišta

Društveno slušanje pruža ogroman, brz i jeftin način za istraživanje tržišta na licu mjesta. To vam može pomoći da otkrijete nove izvore prihoda kao što su nova publika, linije proizvoda, usluge ili programi vjernosti kupaca.

Istraživanje tržišta također može olakšati personalizaciju angažman kupaca analizom pojedinačnih korisničkih podataka i pružanjem uvida u preferencije i ponašanja publike. To vam pomaže prilagoditi interakcije s potrošačima i poboljšati ih odnosi s kupcima .

6. Briga o kupcima

Koristite AI društveno slušanje kako biste pružili proaktivnu, brzu i učinkovitu brigu o korisnicima. Na primjer, Sproutov alat za slušanje može vam pomoći pronaći kupce koji imaju problema čak i ako ne razgovaraju izravno s vama ili vas ne označavaju na društvenim mrežama. Također može pomoći u praćenju ključnih pitanja brige o kupcima u velikom opsegu.

NER algoritmi našeg alata identificiraju nazive robnih marki, nazive proizvoda, teme i druge ključne riječi koje ste odredili u podacima o slušanju na društvenim mrežama, dok rudarenje sentimenta odvaja poruke prema prioritetu. Ovaj dvostruki mehanizam pomaže vam sortirati milijune podatkovnih točaka kako biste dodatno pročistili podatke o slušanju i razumjeli što je vašim klijentima potrebno. Tako vam pomažemo u pružanju brze i učinkovite njege.

Pogledajte ovaj video kako biste razumjeli više.

Graditelj upita's NER algorithms identify brand names, product names, topics and other keywords you’ve determined in social listening data, while sentiment mining segregates messages by priority.

7. Iznenaditi i oduševiti kupce

Društveno slušanje vam omogućuje iznenaditi i oduševiti kupca izgraditi nezaboravne trenutke koji potiču lojalnost robnoj marki. Upotrijebite društveno slušanje kako biste istražili razgovore i spominjanja na mreži kako biste iskoristili prilike za kreativnost u povećanju užitka kupaca. Na primjer, planiranje darova iznenađenja ili ekskluzivnih događaja, na temelju želja i očekivanja vaših kupaca.

AI alati za slušanje na društvenim mrežama pomažu vam prikupiti uvide o uobičajenim temama i uključiti se u važne razgovore na svojim društvenim računima s centralizirane nadzorne ploče. Na taj način vam omogućuje skeniranje profila i zajednica koje raspravljaju o temama na vašem radaru ili o vašoj robnoj marki ili konkurentima, a da ne propustite ništa. Ovaj promišljeni pristup a marketing usmjeren na kupca strategija obogatit će vaše zagovaranje marke i pridobiti vam kupce za cijeli život.

8. Analitika i izvješćivanje

Social Listening analitika daje vam vizualni prikaz vaših podataka putem nadzornih ploča, grafikona i dijagrama koji čine vaše uvide probavljivima i djelotvornima.

AI alati kao što je Sprout koriste podatke o slušanju za izradu detaljnih izvješća o spominjanju robne marke, osjećajima prema robnoj marki, stopama angažmana i demografiji publike. Ova izvješća pomažu vama i vašem timu da donosite pametne odluke na temelju podataka. Također vam omogućuju da podijelite svoje društveni ROI s vodstvom i drugim dionicima kako biste utjecali na prihvaćanje izvršne vlasti za vaše buduće projekte.

AI alati kao što je Sprout koriste podatke o slušanju za izradu detaljnih izvješća o spominjanju robne marke, osjećajima prema robnoj marki, stopama angažmana i demografiji publike. Ova izvješća pomažu vama i vašem timu da donosite pametne odluke na temelju podataka.

9. Upravljanje krizama

Uvidi u društveno slušanje pomažu upravljanje krizama pružajući rano otkrivanje negativnih trendova, skokova negativnog raspoloženja i neobičnih aktivnosti povezanih s vašom robnom markom. Budite spremni za krizu s posebnim upozorenjima i detaljnom analizom raspoloženja kako biste promatrali promjene razgovora kako biste održali zdravlje robne marke.

Na primjer, Sproutov alat za slušanje kontinuirano prati online razgovore i upozorava vas što je prije moguće kako biste mogli brzo identificirati potencijalne krize prije nego što eskaliraju. To vam omogućuje brzu reakciju i učinkovito gašenje požara krizno komuniciranje . Ovaj proaktivni pristup pomaže vam u održavanju reputacije marke i povjerenja kupaca tijekom kritičnih situacija.

10. Analiza kampanje

Koristite društveno slušanje kako biste zabilježili reakcije publike na marketinške kampanje i dobili pravu metriku za mjerenje uspjeha. Uvidi u slušanje društvenih mreža pomažu vam razumjeti što ljudi misle o vašoj kampanji, sadržaju i oglasima dok se prikazuju, tako da ih možete brzo optimizirati.

Ovi podaci također pružaju vrijedne povratne informacije o tome koji aspekti kampanje odjekuju kod publike i koja područja trebaju poboljšanja. Ovi uvidi mogu vam pomoći u mjerenju koliko dobro funkcioniraju vaši marketinški napori iu oblikovanju vaših budućih kampanja.

Izgradite jaču robnu marku pomoću uvida u društveno slušanje AI-ja

AI društveno slušanje promijenilo je način na koji brendovi razumiju svoje kupce i razgovaraju s njima. To je dovelo do boljih strategija, korisničkih iskustava i veza s markama. Budućnost društvenog slušanja vidjet će samo više automatizacije, gdje će umjetna inteligencija igrati još jaču ulogu u stvaranju sadržaja, intuitivnim tijekovima rada i pokretanju strateških prilagodbi inicijativama robnih marki.

Informirajte svoje strategije pomoću umjetne inteligencije kako biste izgradili jači, uspješniji brend. Započnite istraživanjem alati za društveno slušanje koji zadovoljavaju vaše poslovne potrebe.

 

Podijelite Sa Svojim Prijateljima: